Geri Dön

Comparison of image retrieval technique based on histogram and statistical methods in different color space

Farklı renk uzayında histogram ve istatistiki yöntemlere dayalı yenıden elde etme teknığıyle görüntünün karşılaştırılması

  1. Tez No: 450436
  2. Yazar: AHMED NABAZ FISAL FISAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET NURİ ALMALI, DR. ROOJWAN SADEEQ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Görüntü ve video işleme teknikleri son zamanlarda hızlı bir şekilde gelişmeye başladı. Tek tip renk uzayına ait görüntülerin alınmasında çeşitli, teknikler ve metotlar kullanılmaktadır. Bu tezin amacı özellik çıkarım tabanlı, renkli bir görüntüyü almak için renk uzayında etkinliğini göstermektir. Tezde yapılan işlem üç aşamadan oluşmaktadır. Öncelikle görüntü dizisi veri tabanında bulunan görüntüler MATLAB programı kullanılarak yazılmış ara yüz programına yüklenir ve ön işleme tabi tutulur. İkinci olarak renk uzayı seçilir ve son olarak histogram ve istatistiksel metotlar uygulanır. Bu aşamalar ile görüntü dizisine benzeyen veri tabanındaki görüntülerin sayısı önemli oranda azaltılmış olur. Azaltılmış görüntülerden görüntü dizisine uyan görüntüler seçilir.

Özet (Çeviri)

Recently, the techniques used to process, images and videos have developed rapidly. Many techniques and methods have been used for retrieving the images having only one type of color space. The aim of this thesis is to show the effect of color space to retrieve color image based on feature extraction. The procedure in this thesis includes three steps: firstly the query image and the images from the database are loaded to the GUİ written in MATLAB and then preprocessing is applied. Secondly, the color space is selected and finally the histogram and statistical methods are applied. With these three steps the number of images having similarity with query image is reduced considerable. From the reduced number of images best matches to the query image is selected.

Benzer Tezler

  1. A comparison study on image content based retrieval systems

    Resim içerik tabanlı alma sistemlerine ilişkin bir karşılaştırma çalışması

    HERSH HAMA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. SAED ABDEL WAHHAB RESHID AL-QARALEH

  2. Renkli histogram kullanarak içerik tabanlı görüntü erişimi

    Content based image retrieval by using color histogram

    MAHMUT KILIÇASLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP DEMİRCİ

  3. Alignment of eye tracker and camera data by using different methods in human computer interaction experiments

    İnsan bilgisayar etkileşim deneylerinde göz izleme cihazı ve kamera verisinin farklı yöntemler ile hizalanması

    LEYLA GARAYLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  4. Yerel öznitelikler kullanarak görüntü indeksleme ve eşleme

    Image indexing and matching using local features

    ONUR ÇALIKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  5. Medikal görüntülerde geleneksel yöntemlerin ve evrişimsel sinir ağlarının içerik tabanlı olarak karşılaştırılması

    Content-based comparison of traditional methods and convolutional neural networks in medical images

    YUSUF ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKÇEN ÇETİNEL