Geri Dön

Kişilerin konum paylaşımlarını kullanarak gelecekteki konum bilgilerinin tahmini

Forecasting people's future location information using data mining methods

  1. Tez No: 450860
  2. Yazar: ÖZGÜR KAPLAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EDİZ ŞAYKOL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Beykent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Son yıllarda çok hızlı bir şekilde artan akıllı telefon kullanımı ve bu telefonların sağladığı konum servislerini kullanan, Foursquare gibi uygulamaların popülerleşmesi, kişilerin hareketlilik alışkanlıkları hakkında detaylı bilgiler elde edilebilmesini sağlamıştır. Bu çalışmada kişilerin Foursquare üzerindeki geçmiş konum paylaşımları kullanılarak, kişilerin ziyaret edebilecekleri mekânların tahmin edilmesi hedeflenmiştir. Çalışmanın adli araştırmalara, işletme popülerlik ve kişilik analizi çalışmalarına katkı sağlayacağı öngörülmüştür. Çalışma kapsamında kişilerin Twitter üzerinden paylaştıkları ve Foursquare üzerinden gerçekleştirdikleri mekân paylaşımları analiz edilmiştir. Paylaşımlarda ziyaret edildiği belirtilen mekânların kategorilere Foursquare üzerinden alınmıştır. Toplanan mekân verileri, karar ağacı ve gradyan iyileştirmeleri karar ağacı öğrenme teknikleri kullanılarak analiz edilmiş ve ziyaret edilen mekânların kategorileri tahmin edilerek elde edilen bulgular incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

The increasing popularity of smartphones over the last few years and the popularity of applications such as FourSquare, which use location services provided by these phones, have enabled us to obtain detailed information about people's mobility habits. In this study, it was aimed to estimate locations where people could visit using past location shares on FourSquare. It is envisaged that the study will contribute to the study of criminal investigations, enterprise popularity and personality analysis. Within the scope of the study, people's tweets about their FourSquare check-ins were analyzed. The categories of places that were visited on the Shares were taken from Foursquare. The collected spatial data were analyzed using decision tree and gradient boosted trees learner techniques and the findings obtained by estimating the categories of visited places were examined.

Benzer Tezler

  1. Fight recognition from still images in the wild

    Doğal ortamda sabit görüntülerden kavga tespiti

    ŞEYMANUR AKTI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL

  2. Aile tanımı ve ilişkilerinin toplumsal olarak inşası

    Social construction of family definition and relations

    OĞUZHAN PEHLİVAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    SosyolojiHacettepe Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULKERİM SÖNMEZ

  3. Konu tabanlı sosyal topluluklar için etkili kullanıcı ağırlıklandırılmış duygu analizi yöntemi

    Influential user weighted sentiment analysis on topic based microblogging community

    ALPASLAN BURAK ELİAÇIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN

  4. Videoların kurgusu ve özetlenmesi için derin öğrenme ile hareket analizi

    Motion analysis with deep learning for editing and summarizing videos

    AHMET SAMET HALICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE DEMİRHAN

  5. Bir tüketim unsuru olarak kitap: Bookstagram örneği

    As an agent of consumption: Case of bookstagram

    ŞEYDA DÖLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    SosyolojiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA CEYDA BAŞ