Human identification using palm print images
Palm resim kullanarak insan tanımları
- Tez No: 457649
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZKAN KILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Palm tanıma son yıllarda kabul edilen araştırma alanlarından biridir. Bu yazıda, yerel ikili desen ve Co-olay matrisi bulunan, insan eli parmak izi tanıma sistemi için yeni bir yöntem tanıtılmaktadır. İlk olarak, palmiye görüntüleri morfolojik tekniklerle önceden işlenmiştir. Ardından, görüntüler için öznitelik çıkarımı uygulanır. İstenen özellikler için yerel ikili desen (LBP) ve gri seviye Eşzamanlılık matrisi (GLCM) kullanılmıştır. Bu yaklaşım 20 kişi için test edilmiş ve her bir insandan 1, 2, 3 ve 4 imaj bulunmaktadır. Yöntemimiz PCA yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Sonuç, önerilen yöntemin avuç içi tanıma için verimlilik ve iyi performans (% 92) olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Palm recognition is one of the research areas which is considered, in recent years. In this thesis, we introduce a new method for human palmprint identification with local binary pattern and Co-occurrence matrix. First, the palm images are preprocessed with morphological technics. Then feature extraction is applied for images. We used local binary pattern (LBP) and gray level Co-occurance matrix (GLCM) for desired features. This approach is tested for 20 people and there are 1, 2, 3 and 4 images from each people. Our method is compared with PCA method. The result shows that proposed method have high accuracy and good performance (%92) for palmprint recognition.
Benzer Tezler
- Human identification using palm print images based on combined local binary pattern and gray level co-occurrence matrix
Başlık çevirisi yok
AYSHA AHMED OTMAN TAYEB
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ALTUNDAG
- Human identification using palm print images based on deep learning methods and gray wolf optimization algorithm
Derin öğrenme yöntemlerine ve gri kurt optimizasyonu algoritmasına dayalı palmiye baskı görüntüleri kullanarak insan tanımlama
FIRAS HASAN ALI ALSHAKREE
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYHAN AKBAŞ
- Using GLCM based on LBP/data mining tools for human identification through palm vein image
LBP/veri madenciliğine dayalı GLCM kullanarak avuç içi damar görüntüsü ile kişi tanıma
FIRAS SHIHAB AHMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BİROL TİLKİ
- Avuçiçi esaslı biyometrik kimlik tanımlama ve doğrulama
Biometric identification and verificationof personality using palmprint
HATİCE GÜL ÖNEN YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET AKBAŞ
- Human identification and verification by hand geometry information
El geometri bilgileri ile insan tanımlama ve doğrulama
MUSTAFA KANAAN MUSTAFA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN ŞENGÜL