Geri Dön

Human identification using palm print images based on combined local binary pattern and gray level co-occurrence matrix

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 672255
  2. Yazar: AYSHA AHMED OTMAN TAYEB
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ALTUNDAG
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Bu teze, bir görünümden yararlı özelliklerin tamamlanması için basit ama güçlü bir yöntem, palmilerin tanımlanması için üniforal bir yerel ikili desen ifade edilir, bu yöntem bir görünümün tüm faydalı bilgilerini çekebilir. Gri Seviye Kıyafet Matris ve Kombine Gri Seviye Ko-Oluşum Matrisi ve Yerel İkili Desen Özelliği ekstraksiyonu test edilmiştir. Yerel ikili desen yöntemine ulaşılan en iyi sonuç

Özet (Çeviri)

In this thesis, for the complete extraction of useful features from an appearance,a simple but powerful method an uniform local binary pattern to identification of palms are expressed because this method can pull out all the useful information of an appearance .The gray level Co-occurrence Matrix and Combined gray level Co-occurrence Matrix and local Binary Pattern feature extraction are tested. The best result reached from local Binary Pattern method.

Benzer Tezler

  1. Using GLCM based on LBP/data mining tools for human identification through palm vein image

    LBP/veri madenciliğine dayalı GLCM kullanarak avuç içi damar görüntüsü ile kişi tanıma

    FIRAS SHIHAB AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BİROL TİLKİ

  2. Human identification using palm print images based on deep learning methods and gray wolf optimization algorithm

    Derin öğrenme yöntemlerine ve gri kurt optimizasyonu algoritmasına dayalı palmiye baskı görüntüleri kullanarak insan tanımlama

    FIRAS HASAN ALI ALSHAKREE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYHAN AKBAŞ

  3. Human identification and verification by hand geometry information

    El geometri bilgileri ile insan tanımlama ve doğrulama

    MUSTAFA KANAAN MUSTAFA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN ŞENGÜL

  4. Avuç izine dayalı kimliklendirme sistemlerinde kısıtlamasız aya örüntüsü çıkarımı ve uygulaması

    Unrestricted palm pattern selection and implementation on palmprint based identification systems

    ELİF BAYKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT EKİNCİ

  5. A new biometric system based on human hand geometry using deep convolutional neural network

    Derin evrişimli sinir ağı kullanan insan eli geometrisine dayalı yeni bir biyometrik sistem

    MOHAMMED FADHIL MOHAMMED SALEH AGHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN