Geri Dön

Yapay sinir ağları kullanılarak şifreleme yöntemlerinin performans analizlerinin gerçekleştirilmesi

Implementation of performance analysis of encryption methods using neural networks

PDF İndir

  1. Tez No: 462909
  2. Yazar: SEVTAP TÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RÜYA ŞAMLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Eski ve köklü bir geçmişe dayanan ve şifre bilimi olarak ifade edilebilecek olan kriptoloji, hızla gelişen teknolojiyle ortaya çıkan güvenlik açıklarının giderilmesi, verinin korunması gibi konularda oldukça önemli bir konudur. Günümüzde iletişim çoğunlukla elektronik veriler üzerinden yapıldığından izinsiz kişiler tarafından ele geçirilmemeleri için çeşitli protokoller ve şifreleme yöntemleri geliştirilmiştir. Bu tez çalışmasında gizli anahtarlamalı klasik şifreleme yöntemlerinden bazıları (Ötelemeli Şifreleme, Sezar Şifrelemesi, Yerdeğiştirme Şifrelemesi, Doğrusal Şifreleme, Vigenere Şifrelemesi, Hill Şifrelemesi) MATLAB platformunda kullanıcı arayüz programları hazırlanarak gerçeklenmiş ve yapay sinir ağlarıyla şifreleme-şifre çözme işlemleri gerçekleştirilmiştir. İki farklı yöntemle yapılan çalışmaların performans analizleri, avantaj ve dezavantajlar detaylı bir şekilde incelenmiştir. Tez çalışması kapsamında daha önce yapılan benzer çalışmalar taranmış, literatür araştırması yapılmış ve bulgular ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

Cryptology, which can be expressed as encryption science and is based on an old and well-established past, is once again emerging as a means of protecting the security vulnerabilities and the data that are generated by the rapidly evolving technology. Today, communication is mostly supplied by electronic data, and various protocols and encryption methods have been developed for they are not captured by unauthorized persons. In this thesis study, some of the classical cryptographic methods (Shift Cipher, Ceasar, Cipher, Affine Cipher, Vigenere Cipher, Substitution Cipher, Hill Cipher) with public key cryptography have been implemented by preparing the user interface programs in MATLAB platform and encryption-decryption operations have been performed with artificial neural networks. Performance analyses, advantages and disadvantages have been examined in detail. In the scope of the thesis study, previously similar studies that have been scanned, literature research has been done and findings have been revealed

Benzer Tezler

  1. Tez No

    767841

    Anomaly detection using machine learning techniques: A comparative study on first payment default prediction in retail loans

    Yapay öğrenme yöntemleriyle anomali saptanması: Bireysel kredilerde ilk ödemede batma tahmini üzerine karşılaştırmalı bir çalışma

    AHMET TALHA YİĞİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  2. Tez No

    533806

    Yapay sinir ağları ile konuşmacı doğrulama sistemleri için saldırı tespiti

    Using artificial neural network on anti-spoofing for speaker verification

    BEKİR BAKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMAL HANİLÇİ

  3. Tez No

    541326

    Ağ davranış modeli ile kurum içi saldırıların belirlenmesi

    Detection of insider attacks using network behavour model

    AYŞE GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA

    PROF. DR. EŞREF ADALI

  4. Tez No

    116651

    Yapay sinir ağları ile şifreleme algoritmalarının çözümü

    Breaking of cipher algorithms with artificial neural networks

    OĞUZHAN TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERHAN AKIN

  5. Tez No

    797892

    Embedding intrusion detection in distributed computing artificial intelligence-based routing in AD HOC networks

    Başlık çevirisi yok

    ZAINAB ALI ABBOOD ALMAMOORI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DOĞU ÇAĞDAŞ ATİLLA

Geri Dön