Sentiment analysis and opinion mining from big social data using mapreduce and machine learning methods
Mapreduce ve makine öğrenmesi yöntemleri ile büyük sosyal veride duygu analizi ve fikir madenciliği
- Tez No: 463038
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BİLAL ALATAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: KNIME aracı, duyarlılık analizi, büyük veri, MapReduce, Hadoop, Twitter, Hadoop, big data, KNIME tool, MapReduce, sentiment analysis, Twitter
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Duygu analizi; doğal dil işleme, metin analizi, hesaplama dilbilimi ile metin belgelerindeki öznel bilgilerin belirlenmesi ve çıkarılması yöntemidir. Duygu analizinin ana görevi belirli bir metnin kutupsallığını belirlemektir. Bu araştırmanın amacı, MapReduce ve KNIME aracı ile makine öğrenimi kullanarak büyük sosyal veriler için duygu analizini incelemektir. Bu araştırmada kullanılan veri setleri internetten gerçek zamanlı olarak alınmıştır. Araştırmada kullanılan model, güncel bir şemayı takiben, veri alma tarihini ve zamanını kullanmaktadır. Metin alanlarını, Twitter'da en sık yazılan cümlelerden girdi vektörü olarak toplamaktadır. Bu veri kümesini, çapraz doğrulama yöntemi kullanarak aynı türde bir test seti takip etmektedir. Rasgele bir yüzdelik eğitim seti, hata oranına ve performansa karşı test edilmiştir ve değerlendirilmiştir. Twitter API'sı, Twitter'dan veri toplamak için kullanılan bir diğer araçtır. Toplanan veriler Hadoop'tan KNIME aracına girilmiştir. Ayrıca, veri sınıflandırması için, bu projede makine öğrenme algoritmaları kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Sentiment analysis is the use of natural language processing, text analysis, computational linguistics identifying and subjective information extracting from text documents. The main task of sentiment analysis is to determine the polarity of a given text. The aim of this research is to investigate sentiment analysis for big social data using MapReduce and machine learning with KNIME tool. The datasets used in this research are fetched from the Internet in a real-time basis. The model used in the research is employing the current date and time for receiving data and following an up-to-date schema. It gathers text fields as input vectors from the most frequently written phrases on Twitter. The collected datasets are passed to an evaluating stage that employs both confusion matrix and cross validation methods. Twitter API is another tool that was used to gather data from Twitter in this work. The collected data was fed to KNIME tool from Hadoop platform. Also, for data classification purpose, machine learning algorithms were used.
Benzer Tezler
- Sentiment analysis of social network data using machine learning
Sosyal ağ verileri kullanarak makine görüş analizi öğrenme
ALI ABAS ALO ALBABAWAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GALİP AYDIN
- Sentiment analysis in data of twitter using machine learning algorithms
HESSDS analizlerinin twitter verilerinde Keullehiler makensi algoritme lerenin òğrenimi
MUSTAFA AHMED MAHMOOD
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Sosyal medya paylaşımları üzerinden duygu analizi: Sağlık Bakanlığı etiketli tweetler üzerine bir büyük veri
Text emotion analysis of social media posts: A big data application on Health Ministry mentioned tweets
AHSEN ERDEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilim ve TeknolojiAtatürk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR YAVUZ
- Analyzing twitter contents using text mining methods
Metin madencilik yöntemlerini kullanarak twıtter içeriğinin analizi
MUSTAFA LATEEF FADHIL JUMAILI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FEHİM KÖYLÜ
- A practical implementation for big data mining and sentiment analysis
Büyük veri madenciliği ve duygu analizi uygulaması
CEREN ASILKEFELİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM DEMİRKOL AKYOL