A practical implementation for big data mining and sentiment analysis
Büyük veri madenciliği ve duygu analizi uygulaması
- Tez No: 791986
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM DEMİRKOL AKYOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Son yıllarda bloglarda, sosyal medya sitelerinde ve inceleme odaklı web sitelerinde farklı ürün ve hizmetlerle ilgili çeşitli deneyim ve fikirlerin paylaşılmasına olan ilgide büyük bir artış olmuştur. Belirli bir ürün veya hizmetle ilgili satın alma kararı vermeden önce, önceki kullanıcıların geri bildirimlerini okuyup dikkate alan potansiyel müşteriler, bu sitelerden elde edilen müşteri yorumlarından yararlanabilir. Ek olarak şirketler, müşterilerin ürünlerinden veya hizmetlerinden ne kadar memnun olduklarını ölçmek için çevrimiçi müşteri incelemelerini kullanabilir ve ardından bu verileri müşteri ilişkileri yönetimi yazılımına dahil edebilir. Bu tezde, belirli bir ürün veya hizmetle ilgili müşteri memnuniyet düzeyini ölçmek, değerlendirmek ve potansiyel müşterilerin bu değerlendirmeye göre ürünleri/hizmetleri sıralamasını sağlamak için bir karar destek aracı geliştirilmiştir. Bu araç şirketler ve potansiyel müşteriler tarafından kullanılabilir. Geliştirilen karar destek sisteminde temel olarak iki adım vardır. Çevrimiçi müşteri yorumları, öncelikle duygu analizi kullanılarak müşteri memnuniyet puanlarına dönüştürülür. Birinci aşamada elde edilen performans puanlarına göre alternatifler, ikinci aşamada çok kriterli karar verme (ÇKKV) metodolojisi kullanılarak derecelendirilir. Oluşturulan karar destek sistemi, Bulanık ELECTRE yaklaşımı kullanılarak duygu analizi sonuçlarına göre alternatif cep telefonlarının sıralandığı ve cep telefonu deneyimlerine ilişkin müşteri geri bildirimlerinin hedef tabanlı duygu analizi kullanılarak değerlendirildiği bir vaka çalışması üzerinde uygulanmaktadır.
Özet (Çeviri)
In recent years, there has been a massive interest in sharing various experiences and opinions about different goods and services on blogs, social media sites, and review-focused websites. Potential customers who read and consider previous buyers' feedback before purchasing a particular good or service can benefit from the customer reviews obtained from those sites. Additionally, companies may use online customer reviews to gauge how satisfied customers are with their goods or services and then incorporate this data into customer relationship management software. In this thesis, a decision support tool is developed to measure and evaluate the level of customer satisfaction with a particular product or service and to enable potential customers to rank the products/services according to this evaluation. This tool can be used by companies and potential customers. There are primarily two steps in the decision support system. The online customer reviews are first turned into customer satisfaction scores using sentiment analysis. This study is twofold. According to the performance scores achieved in the first phase, the alternatives are rated using a multi-criteria decision-making (MCDM) methodology in the second phase. The created decision support system is implemented in a case study where alternative mobile phones are ranked by the sentiment analysis results using the Fuzzy ELECTRE approach. Customer feedback regarding their experiences with mobile phones is assessed using aspect-based sentiment analysis.
Benzer Tezler
- Pertübasyon yöntemi ile hassas veri güvenliğine yönelik çok değişkenli veriler için tahmin analizi
Prediction analysis for multivariate data with respect to sensitive data security using the perturbation method
İLKER İLTER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFİYE SENCER
- Market veri tabanında veri madenciliği uygulaması
Data mining application in market database
NURİ ENDER KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
İşletmeİstanbul Ticaret Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DİCLE TAŞPINAR CENGİZ
- Bor ve mineral katkılı selülozik yalıtım malzemesi üretimi ve karakterizasyonu
Production of boron and mineral reinforced cellulosic insulation material and its characterization
İBRAHİM ETHEM KARAAĞAÇLIOĞLU
Doktora
Türkçe
2012
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SABRİ ÇELİK
- Genişbandlı şebekelerde hizmet adaptasyon protokolleri
Başlık çevirisi yok
RECEP EVREN PALANDUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- Eğitimde teknoloji entegrasyonuna genel bir bakış: modeller, uygulamalar ve engeller
An overview of technology integration in education: models, practices and barriers
HASAN DENİZ DEVLETLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimTrakya ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ MERTKAN GEZGİN
ÖĞR. GÖR. NAZİRE BURÇİN HAMUTOĞLU