Geri Dön

Stability analysis of neural networks with piecewise constant argument

Parçalı sabit argümanlı sinir ağlarının kararlılık analizi

  1. Tez No: 463649
  2. Yazar: MELTEM KARACAÖREN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MARAT AKHMET
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Son on yılda, beyin faaliyetiyle ilişkili olduğu için sinir ağlarının modellenmesi ve analizine büyük önem verilmiştir. En önemli sinir ağlarından biri Hopfield sinir ağıdır. Nöronların etkinliklerinin doğrudan modellenmesinden elde edildiğinden, araştırmanın sonuçlarının modern bilim için etkili sonuçları vardır. Hopfield sinir ağlarının dinamik analizi, diferensiyel denklemlerin nitel teorisi yöntemiyle yani özellikle bu ağların salınımlı çözümlerinin, denge noktasının ve periyodik çözümlerinin varlığı ve kararlılığı ile ilgilidir. Sinirbiliminin ve modern araştırmanın diğer alanlarındaki mevcut ve potansiyel uygulamaların seviyesine erişebilmek için Hopfield modellerinin modernize edilmesi gereklidir. Bu nedenle, bu tezde, sabit bir gecikme terimi ve 2005 yılında yani birkaç yıl önce diferensiyel denklemler teorisinde göz önüne alınmaya başlanılan genelleştirilmiş tipteki parçalı sabit argüman eklenerek, Hopfield modeli geliştirilmiştir. Bu sinir ağları için denge noktalarının küresel üstel kararlılığı ve çözümlerin varlığı ve tekliği için yeterli koşulları araştırılmıştır. Lyapunov fonksiyonelleri ve doğrusal matris eşitsizliği yöntemi ile kararlılık için gerekli koşullar elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Last several decades, an immense attention has been paid to the construction and analysis of neural networks since it is related to the brain activity. One of the most important neural networks is Hopfield neural network. Since it is obtained from the direct modeling of neuron activity, the results of the research have effective consequences for the modern science. Dynamical analysis of Hopfield neural networks concerns to the method of qualitative theory of differential equations. In particular, it relates to the existence and stability of oscillatory solutions, equilibrium, periodic and almost periodic solutions. Due to the significance of the Hopfield neural networks, one must modernize the models to satisfy the present and potential applications in neuroscience and other fields of the modern research. This is why in the present thesis, we have developed the Hopfield's model by inserting piecewise constant argument of generalized type which is started to be considered in the theory of differential equations several years ago in 2005. The new models contain piecewise constant argument and constant delays. We investigate the sufficient conditions for existence and uniqueness of solutions, global exponential stability of equilibrium points for these neural networks. By means of Lyapunov functionals, the conditions for stability and linear matrix inequality method have been obtained.

Benzer Tezler

  1. Neural networks with piecewise constant argument and impact activation

    Parçalı sabit argumanlı ve çarpma aktivasyonlu sinir ağları

    ENES YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MARAT AKHMET

  2. Süreksiz etkili diferansiyel denklemlerin çözümlerinin nitel analizi

    Qualitative analysis of solutions of differential equations with discontinuous effects

    NUR CENGİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MatematikSüleyman Demirel Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DUYGU ARUĞASLAN ÇİNÇİN

  3. Hücresel nöral ağlar ve uygulamaları

    Cellular neural networks and applications

    SEVİLAY ÖZDEMİR

  4. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  5. Endüstriyel mikro şebekelerde dinamik enerji yönetim modeli önerisi ve örnek uygulama

    A dynamic energy management model proposal for energy management in industrial microgrids and a case study

    ZEYNEP BEKTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU