Geri Dön

Yapay açıklıklı radar görüntülerinde yol ve tren yolu ağı tespiti

Detection of road and railroad networks in synthetic aperture radar images

  1. Tez No: 466627
  2. Yazar: ŞAFAK ALTAY AÇAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ŞAFAK BAYIR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Bu çalışmada, yapay açıklıklı radar görüntüleri üzerindeki otoyol ve tren yolu ağlarını tespit etmeye yönelik bir yöntem önerilmektedir. Önerilen yöntem genel olarak yapay açıklıklı radar görüntüsü üzerindeki gürültülerin temizlenmesi, otoyol ve tren yolu segmentlerinin bulunması, tespit edilen segmentlerin birleştirilmesi ve gerçekte bir otoyol veya tren yolu ağının parçası olmayan segmentlerin silinmesi için geliştirilen hat analizi işlemlerinden oluşmaktadır. Gürültülerin temizlenmesi için Gauss filtresi kullanılmıştır. Otoyol ve tren yolu segmentlerinin tespiti için daha önceden önerilen bir yöntem bazı kurallar eklenerek kullanılmıştır. Tespit edilen segmentlerin birleştirilmesi için algısal organizasyondan faydalanılmıştır. Hat analizi işlemi için yolların lineerliğine ve eğriselliğine dayanan yeni bir yöntem sunulmuştur. Görüntülerin üzerindeki otoyol ve tren yolu ağları ayrı ayrı tespit edilmiştir. Önerilen yöntem uygulanırken farklı özelliklerinden dolayı otoyolları ve tren yolları için farklı eşik değerleri ve kurallar kullanılmıştır. Önerilen yöntem iki farklı yapay açıklıklı radar görüntüsü üzerinde test edilmiştir. Görüntülerden ilki Polatlı, Ankara civarından, diğeri ise Karaman civarından alınmıştır. Bu bölgeler hem otoyol hemde tren yolu barındırdıkları için tercih edilmişlerdir. Elde edilen sonuçları değerlendirmek için tamlık ve doğruluk değerleri hesaplanmış ve karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, a method which detects road and railroad networks in synthetic aperture radar images is proposed. Proposed method consists of removing noises which are on synthetic aperture radar image, detecting road and railroad segments, connecting detected segments and processing line analysis which is developed to delete segments which are not a real piece of a road or railroad network. Gauss filter is used for noises removal. Some rules are added to an existing method and it is used for road and railroad segments detection. Perceptual organization is used for detected segments connection. A novel method based on linearity and curvilinearity of roads and railroads is proposed for line analysis. Road and railroad networks are detected separately in images. When proposed method is applied, different threshold values and rules are used for roads and railroads because of different features. Proposed method is tested by utilizing two different synthetic aperture radar images. First image is acquired over Polatlı, Ankara and the other is acquired over Karaman. These regions are prefered because they have both roads and railroads. Completeness and correctness values are calculated and compared to evaluate obtained results.

Benzer Tezler

  1. Refocusing of moving targets in spotlight sar raw data

    Spotlıght yar ham verilerinde hareketli hedeflerin yeniden odaklanması

    İBRAHİM PAPİLA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELÇUK PAKER

  2. İnverse synthetic aperture radar imaging

    Ters yapay açıklıklı radarda görüntüleme

    İBRAHİM ÖLÇER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERTUĞRUL ÇELEBİ

  3. Vı̇deo tabanlı otomatı̇k araç tespı̇tı̇ ı̇çı̇n hı̇brı̇t bir derı̇n öğrenme mı̇marı̇sı̇

    A hybrid deep learning architecture for video-based automatic vehicle detection

    MOHAMMED ABDULJABBAR ZAID AL BAYATI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMET ÇAKMAK

  4. Yapay açıklıklı radar görüntülerinde nokta saçıcıların analizi ve sar görüntü oluşturmada işaret işleme

    Analysis of point scatterers in synthetic aperture radar images and signal processing in sar image generation

    BARAA SAMSAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU

  5. Yapay açıklıklı radar görüntülerinde hareketli hedef tespiti

    Moving target detection in synthetic aperture radar images

    MURAT HAKAN YUSUFOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MESUT KARTAL