Geri Dön

Lityum tabanlı bataryaların ömür tahmini için bir model geliştirme

Development of a model for state of health estimation of lithium based batteries

  1. Tez No: 472576
  2. Yazar: HASAN CELAL MALKOÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULKADİR BALIKÇI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Bu çalışmada Lityum tabanlı bataryaların ömür tahmini için bir model oluşturulması öngörülmüştür. Bu bağlamda tahmin için geliştirilen birçok yöntem hakkında yapılan literatür çalışmaları sonucu çok sık kullanılan ölçümlere bağlı tahmin yöntemi kullanılmıştır. Ölçümlere bağlı yöntem olarak bataryanın şarj-deşarj çevrimleri sonucu elde edilen ölçüm sonuçları kullanılmış, uygulanan akım, sıcaklık ve bazı sabit katsayı gibi değerlerin yönteme olan etkileri saptanmıştır. Bu değerler bir formül içerisinde değerlendirilmiştir ve farklı türde lityum bataryalara uygulanmıştır. Her çevrim sonucu elde edilen kapasite kaybı değerleri, formül ile uyarlanan eğri ile karşılaştırılarak formülün doğrulanması sağlanmıştır. İkinci aşamada bataryanın anlık sağlık durumu için oluşturulan bir formül literatür çalışmaları sonucu bulunmuştur. Anlık sağlık durumu, yeni batarya %100 sağlıklı olarak düşünülüp, anlık hesaplanan sağlık kaybı değerinin saniye bazında devamlı olarak çıkarılmasıyla hesaplanmıştır. Bu anlık sağlık kaybı hesaplamasında daha önceki kapasite kaybı formülü kullanılmıştır. Hesaplanan bu değerlerin farklı bataryaların sağlık durumları tahmini için uygulanması sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this work, the model establishing is predicted about lithium based batteries state of health (SOH) estimation. At this point literature working is done about the development of prediction methods and well known the measurement based method is used for prediction. About the measurement method, the results of batteries charge-discharge cycles are used, and effects of applying current, temperature and some constants values are determined. These values are thought in a formula and applied different kind of lithium batteries. The result of cycles capacity loss values are compared with the adapted curve and it gives true result. At the second step A formula for the instant health status of the battery was found to be the result of literature studies. The instantaneous health status is calculated by considering the new battery as 100% healthy and continuously calculating the instantaneous calculated health loss value in seconds. In calculating this instantaneous health loss, the previous capacity loss formula was used. It is ensured that these calculated values are applied to estimate the health status of different batteries.

Benzer Tezler

  1. Bir lityum-iyon batarya hücresinin elektriksel eş değer devre modelinin kurulması ve şarj durumu tahmini

    Build the electrical equivalent circuit model of a lithium-ion battery cell and state of charge estimating

    EMRE KAPLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Otomotiv MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Otomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ERKUŞ

  2. Elektrikli araçlar için batarya yönetim sistemi algoritması tasarımı ve geliştirilmesi

    Battery management system algorithm design and implementation for electric vehicles

    MERVE YENİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ENGİN AYÇİÇEK

    PROF. DR. OZAN ERDİNÇ

  3. Estimation of remaining useful life by using neural network method for lithium based batteries in aviation applications

    Havacılıkta kullanılan lityum tabanlı bataryaların yapay sinir ağları ile ömür kestirmine katkılar

    HÜSEYİN SELÇUK POLATÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA AHMET KOCABAŞ

  4. The lifespan comparison of an NMC811 pouch cell based high voltage battery with silicone and polyurethane foam usage

    NMC811 poşet hücre tabanli bir yüksek voltajli bataryada silikon ve poliüretan sünger kullaniminin ömür karşilaştirmasi

    SERHAT SOYER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURGUT GÜLMEZ

  5. Nominal capacity calculation for lithium-ion batteries with advanced algorithms

    Lityum-iyon bataryalarda gelişmiş yöntemlerle batarya güncel kapasite kestirimi

    HARUN NALBANT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN