Geri Dön

Real-time system for bird sound recognition

Kuş sesi tanımlaması icin gerçek zamanlı sistem

PDF İndir

  1. Tez No: 472589
  2. Yazar: OKAN KÜÇÜKTOPCU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEM ÜNSALAN, YRD. DOÇ. DR. ENGİN MAŞAZADE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Çevresel seslerin işlenmesi, biyoçeşitliliğin korunması için yapılan çalışmaların temel araştırma konularından biridir. Bu çalışmaların en önemli ögelerinden biri kullanılacak olan ses işleme sistemidir. Biz bu çalışmada kendi kendine çalışabilen, düşük seviyeli, amaca uygun tasarlanmış, gerçek zamanlı, tek etiketli kuş sesleri üzerine yoğunlaşmış, bir adet mikrofon devresinden, bir adet Tiva C Connected Lauchpad'ten (Üzerinde ARM Cortex M4F tabanlı bir mikrodenetleyici barındıran) ve bir depolama biriminden oluşan çevresel sesleri işleyen bir sistem ileri sürmekteyiz. Önerilen sistemde, aynı anda verileri kaydeder ve işleriz. İlk işlem adımı olarak, spektral gürültü kapılama tekniği kullanarak durumunu koruyan arka plan gürültüsünü filtreleriz. İkinci olarak, ses kaydı içindeki gerekli kısımları ayırırız. Daha sonra, ses sinyalinden mel frekanslı cepstrum katsayılarını (MFCC) çıkarıp, öğretilmiş özellikler kullanarak en düşük mesafe sınıflandırıcısı ile özellikleri sınıflandırırız. Son adım olarak, sınıflandırma sonunda oluşan sınıf etiketlerini bir SD karta kaydederiz. Bu işlemler, mikro denetleyici üzerinde ping-pong arabellek yapısının etkin bir şekilde tanımlanması ve kullanılması ile yapılır. Önerilen sistem yazılımsal ve donanımsal anlamda esneklik sunar.

Özet (Çeviri)

Environmental sound processing is one of the main research areas in biodiversity preservation studies. One of the most important components of these studies is the sound processing system to be used. In this study, we propose a stand-alone, low-level, custommade, real-time environmental sound processing system concentrated on single-labeled bird calls and composed of a microphone circuitry, a Texas Instruments Tiva C Connected Launchpad (consisting of an ARM Cortex-M4F based microcontroller), and a storage unit. The proposed system enables data recording and on-board preliminary signal processing, feature extraction, classification and data storage. In the proposed system, we simultaneously record and process data. As the first processing step, we filter out steady background noise using spectral noise gating technique. Secondly, we detect necessary sound signal parts. We then extract mel frequency cepstrum coefficients (MFCCs) as features from the sound signal and classify features by minimum distance classifier with trained features. As the last step, store class labels after classification on an SD card. This is done by effectively defining and utilizing a ping-pong buffer structure on the microcontroller. The proposed system offers flexibility (both in hardware and software) for expansion.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    807828

    Ai-based visual odometry implementation on an embedded system

    Yapay zeka tabanlı görsel odometrinin gömülü bir sistemde gerçeklemesi

    OĞUZHAN BÜYÜKSOLAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  2. Tez No

    851894

    Bioelectronic systems in studying tissue engineering, real-time biophysical monitoring of birds and point-of-care diagnostics

    Doku mühendisliğinde, kuşların gerçek zamanlı biyofiziksel izlenmesinde ve hasta-başı tanı uygulamalarında biyoelektronik sistemler

    ABDURRAHMAN GÜMÜŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    BiyomühendislikCornell University

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DAVID ERICKSON

  3. Tez No

    611609

    Gömülü platformlar için kuşbakışı görüntüler üzerinden derin öğrenme temelli gerçek zamanlı şerit tespit sistemi

    Real-time deep learning based lane marking system over bird's eye view for embedded platforms

    GÖKHAN TARIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZHAN URHAN

  4. Tez No

    355409

    Açık kaynak kodlu bilgisayarlı görü kütüphanesi kullanarak kuş bakışı görüntü dönüşümü

    Bird's eye view image transform using open source computer vision library

    TURGUT DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DENİZ TAŞKIN

  5. Tez No

    203098

    Hava aracı kaza ve olaylarında çevresel faktörlerin analizi

    The analysis of environmental factors in aircraft accidents

    TANER NOYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    KazalarAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE KÖKTEN

Geri Dön