Geri Dön

Parçacık sürüsü optimizasyon yöntemi kullanılarak taşıt debriyaj sisteminin geliştirilmesi

Development of vehicle clutch system by using particle swarm optimization method

  1. Tez No: 473015
  2. Yazar: OLGUN KAYA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SELÇUK KARAGÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bursa Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Son yıllarda şirketler arasındaki rekabetin yüksek olması sebebiyle işletmeler kısa sürede, düşük maliyetli, yüksek kaliteli ve güvenilir ürünler üretmeye yönelmişlerdir. Bu amaç doğrultusunda çalışmalar yapılmış ve yeni optimizasyon yöntemleri geliştirilmiştir. Özellikle 1980'li yıllardan itibaren araştırmacılar daha doğru optimum çözüme daha hızlı şekilde ulaşmada mevcut yaşam formlarının beslenme ve üreme gibi faaliyetlerinden esinlenerek yöntemler geliştirmişlerdir. Parçacık sürü optimizasyon yöntemi de doğadan esinlenerek geliştirilen ve son yıllarda yaygın olarak kullanılan bir optimizasyon yöntemidir. Taşıtlara gelince, aktarma organları sürüş kalitesini ve araç performansını etkileyen en önemli bileşenlerinden birisidir. Özellikle vites geçişlerinin yapılmasını sağlayan debriyaj sistemleri gerek uzun yol sürüşlerinde gerekse şehir içi dolayısıyla trafik içerisinde araç kullanımında konfor açısından önem arz etmektedir. Diyafram yay ise debriyaj sisteminin çalışmasını sağlayan temel parçalardan birisidir ve debriyaj sisteminin performansını da etiler. Bu nedenle daha iyi tasarımlara ulaşabilmek amacıyla birçok çalışma yapılmaktadır. Bu tez çalışması kapsamında, debriyaj sisteminin çalışmasında kritik öneme sahip olan debriyaj diyafram yayının parçacık sürü optimizasyon algoritması ile gerilme kısıtı altında düşük kütleli bir tasarımı elde edilmiştir. Böylece çalışma performansı etkilenmeden maliyet düşürülmüş olacaktır. Bunun için öncelikle SOLIDWORK programı ile parametrik bir referans model tasarımı gerçekleştirilmiştir. Bu referans model incelenerek diyafram yayın işlevini etkilemeden hangi ölçülerin değiştirilebileceği belirlenmiştir. Belirlenen bu tasarım değişkenleri mantıklı alt ve üst sınırlar içinde kalacak şekilde bir algoritma kullanılarak 100 farklı tasarım oluşturulmuştur. Elde edilen bu farklı tasarımlar SOLIDWORKS 3 boyutlu modelleme programı kullanılarak modellenmiş ve ANSYS Workbench sonlu elemanlar yazılımı ile yapısal analizleri yapılmıştır. Her bir tasarıma ait kütle ve maksimum eşdeğer gerilme elde edilerek tablo halinde kaydedilmiştir. Daha sonra elde edilen bu değerler, parçacık sürü optimizasyon yöntemi kullanılarak optimize edilmiş ve daha düşük kütleli bir diyafram yay elde edilmiştir. Bu çalışma ile günümüzde tasarım sürecinde daha kısa sürede, daha düşük maliyetli, yüksek kaliteli ve daha güvenilir ürünler elde etme açısından optimizasyon çalışmalarının ne kadar önemli bir yer tuttuğu ifade edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Companies have been trying to produce low cost, high quality and reliable pructs in shorter time in last decades because of high competition level between other companies. For his reason many studies have been done on this subject and new optimization methods have developed. Especialy researchers have been devoloping new optimization methods by inspiring living beings's feeding and repproduction activities to get more correct optimum solution (global optimum) from early 1980's. Particle swarm optimization method is one of these natüre inspired methods that has been using commonly in last years. On the other hand powertrain system is one of the most important parts of a vehicle which effects driving quality and vehicle performance. Especialy clutch system which provides to gear shifting are very important for comfort when you are in traffic jam and also gaining ground. If the diaphgram spring is an essential part of a clutch system which makes the system to work and it also effects clutch system's performance. Fort this reason many studies have done to achieve better designs. In this thesis, low mass diaphragm spring was designed which has critical role in clutch system by using particle swarm optimization algoritm in between stress limits. Thus we will have a low mass diaphragm spring desing without decreasing working performance. For begining a referance model design is designed by using SOLIDWORKS 3D design software. Than design variables was determined which are not effective on diaphragm spring function by using a referance model. 100 different designs was produced in accordance with these variables in between locigal minimum and maximum limits by using a algorithm. These different designs was modeled in SOLIDWORKS 3D modeling software. Than structural analysises was performed in a ANSYS Workbench finite element program to get equivalent (Von-Mises) stress. Every value of equivalent (Von-Mises) stress and mass was saved as a table. After all these steps, values was optimized by using particle swarm optimization algorithm. Thus a new low mass diaphragm spring was obtained. This study shows that how optimzation is important for design process to get low cost, high performance and reliable products by the thesis is completed.

Benzer Tezler

  1. Dağıtım şebekelerinin PSO kullanılarak yeniden yapılandırılması

    Reconstruction of distribution networks using PSO

    ASLI ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE LALE ZEYNELGİL

  2. A probabilistic guidance approach to swarm-to-swarm engagement problem

    Sürüler arası angajman problemine olasılıksal güdüm yaklaşımı

    SAMET UZUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE

  3. Feature selection for leaf diseases detection using optimization algorithms

    Yayılmacı rekabetçi algoritmasını kullanarak bitki yaprak hastalıklarının belirlenmesi

    LAMYAE GOUBRAIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU

  4. Taşınabilir elektronik cihazlar için USB güç dağıtımı dönüştürücüsü tasarımı ve meta-sezgisel yöntemlerle optimizasyonu

    Design and meta-heuristics based optimisation of USB power delivery converter for portable electronic devices

    ÖMER SAİD AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ONUR GÜLBAHÇE

  5. Parçacık sürüsü optimizasyon yöntemi ile kesir dereceli filtre gerçeklemesi

    Implementation of fractioanl order filters by particle swarm optimization method

    ÖZLEM İMİK ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ BAYKANT ALAGÖZ