Geri Dön

Issues in selecting a representative set for multi-objective integer programs

Çok amaçlı tam sayı problemlerinde temsilci kümesi seçimi

  1. Tez No: 474984
  2. Yazar: SAMİ SERKAN ÖZARIK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. BANU LOKMAN, PROF. DR. MUSTAFA MURAT KÖKSALAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Karar vericilere birbiri ile çelişen farklı amaçların birlikte değerlendirebilinmesini sağlayan Çok Amaçlı Tamsayı Programları (ÇATP), gerçek yaşamda birçok uygulama alanına sahiptir. Bununla birlikte, ÇATP'ler için optimal çözüm tek değildir ve çok amaçlı tamsayı programlarındaki baskın noktalarının sayısı, problem büyüklüğü ile birlikte üssel olarak artmaktadır. Bu nedenle tüm baskın noktaların bulunması, karar verici için hesaplanması zor ve pratik olmayan bir yöntemdir. Tüm baskın noktaları üretmek yerine, belirli kalite ölçütlerini sağlayan baskın noktalar kümesi üretmek uygulanabilir bir yöntemdir. Bu tezde, baskın noktaların uzaydaki dağılımını da dikkate alan yeni bir kalite ölçüsüne göre, baskın nokta kümesini iyi temsil edecek baskın noktalar üreten algoritmalar geliştirilmektedir. Bu kapsamda, öncelikle yoğunluk ölçüsü tanımlanmakta ve farklı ÇATP'ler için baskın noktaların tipik dağılımları analiz edilmektedir. Ardından, baskın noktaların bulundukları bölgeleri yaklaşık olarak tanımlayan, yoğunluk ölçüsüne göre kategorilere ayıran ve buna göre temsilci baskın noktalar üreten bir yaklaşım geliştirilmektedir.

Özet (Çeviri)

Multi-objective Integer Programs (MOIPs) have many areas of application in real life since it allows the decision makers to consider conflicting objectives simultaneously. However, the optimal solution is not unique for MOIPs and the number of nondominated points of multi-objective integer programs increases exponentially with the problem size. Therefore, finding all nondominated points is computationally hard and not practical for the decision maker. Instead of generating all nondominated points, it is reasonable to generate a set of points that represents the nondominated set with a desired quality level. In this thesis, we develop algorithms to generate representative sets for different MOIPs using a new quality measure that considers the distribution of points over the nondominated set. We first introduce a density measure and analyze typical distributions of nondominated points for different MOIPs. We then develop an approach that approximates the nondominated set, categorizes the approximate nondominated set into regions based on their estimated densities and generate distribution-based representative sets.

Benzer Tezler

  1. Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model

    A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems

    ÖMER ATLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Sürdürülebilir toplu konut yerleşmesi tasarımı için Pareto genetik algoritmaya dayalı bir model önerisi: SSPM

    A model for sustainable site layout design with pareto genetic algorithm: SSPM

    YAZGI AKSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ

  3. Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları

    Başlık çevirisi yok

    BANU GÖNENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ

  4. Havalimanı yolcu terminallerinde mekansal deneyim haritalaması: Bir yolculuk, iki havalimanı

    Spatial experience mapping of airport passenger terminals: One journey, two airports

    TUĞBA YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAİT ALİ KÖKNAR

  5. Stochastic bitstream-based vision and learning machines

    Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri

    SERCAN AYGÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ