Geri Dön

Parallel computation of the diagonal of the inverse of a sparse matrix

Seyrek bir matrisin tersinin diagonalinin paralel olarak hesaplanması

  1. Tez No: 475082
  2. Yazar: EDONA FASLLIJA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT MANGUOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: seyrek matris, ters, diagonal, SPIKE, sparse matrices, inverse, diagonal, SPIKE
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

Bu tezde büyük seyrek bir matrisin diagonalinin paralel olarak hesaplanmasını ele alıyoruz. Bu problem, bir matrisin tersinin elemanlarının bir alt kümesinin hesaplanmasını gerektiren kuantum mekaniği ve belirsizlik ölçümü gibi birçok uygulama için büyük önem arz etmektedir. Bu problemin en temel ele alış biçimi matrisin tersinin açıkça hesaplanmasının ardından diagonalinin alınmasıdır. Seyrek matrislerin tersinin yoğun olduğunu düşünürsek, bu yöntem bilgisayımsal olarak çok maliyetlidir. Bu tezde seyrek bir matrisinin diagonalini hesaplamak için paralel DS ayrıştırma ve yaklaşık ters hesaplama metodlarını kullanan yeni paralel bir algoritma geliştiriyoruz. Bunun yanında, S matrisin özel yapısından faydalanan yeni yapısal atma stratejisini kullanıyoruz. Geliştirdiğimiz algoritmanın farklı uygulamalardan seyrek matrisler kullanarak paralel ölçeklenebilirliğini ve performansını inceliyoruz.

Özet (Çeviri)

We consider the parallel computation of the diagonal of the inverse of a large sparse matrix. This problem is critical in many applications such as quantum mechanics and uncertainty quantification, where a subset of the entries of the inverse matrix, usually the diagonal, is required. A straightforward approach involves inverting the matrix explicitly and extracting the diagonal of the computed inverse. This approach, however, almost always is too costly for large sparse matrices since the inverse is often dense. In this thesis, we develop a novel parallel algorithm for computing the diagonal of the inverse based on the parallel DS factorization and approximate inverse techniques combined with a special structural dropping strategy step that exploits the peculiar sparsity pattern of the S matrix. We analyze the parallel scalability and performance of the proposed algorithm using sparse matrices from variousapplications.

Benzer Tezler

  1. Paralel bağlı senkron generatörlerin öz değerler metodu ile dinamik kararlılık incelemesi

    Dynamic stability of parallel connected synchronous generators by the eigenvalue method

    ENDER ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. M. EMİN TACER

  2. Uzaktan algılamada görüntü birleştirme algoritmalarının karşılaştırılması

    Comparison of image fusion algorithms in remote sensing

    ALPER AKOĞUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDEF KENT PINAR

  3. An ALE framework for multiphase flows

    Çok fazlı akışlar için bir ALE yaklaşımı

    ÇAĞATAY GÜVENTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ŞAHİN

  4. Betonarme çerçeve yapılarda dolgu duvarların deprem davranışına etkisi

    Başlık çevirisi yok

    T.AYDAN ERKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. HASAN BODUROĞLU