Geri Dön

The generation of typical meteorological year and climatic database of Turkey for the energy analysis of buildings

Binaların enerji analizi için Türkiye'nin tipik iklim yılı ve iklim veri kütüğü oluşturulması

  1. Tez No: 476219
  2. Yazar: SERPİL YILMAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA YILMAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 239

Özet

BİNALARIN ENERJİ ANALİZİ AMACIYLA TÜRKİYE İÇİN TİPİK İKLİM YILI VE İKLİM VERİ KÜTÜĞÜ OLUŞTURMA Küresel ısınma, hava kirliliği, yenilenemeyen enerji kaynaklarının sürekli tüketimi enerji kaynaklarının bugünkü kullanım metodlarına atfedilmektedir. Ticari, konut ve endüstriyel inşaat sektörü, toplam enerji tüketiminin % 30 – 50'den sorumludur. Sürdürülebilir gelişim için enerji talebinin azalması çok önemlidir. Bu, enerjiyi etkin şekilde kullanmak ve enerji yönetimini ve verimliliğini artırmakla sağlanabilir. Isıtma ve soğutma cihazlarının etkin ve verimli tasarımı o bölgenin hava şartları ile yakından ilgilidir. Bu çalışmada tipik iklim yılı tasarımı ve iklim veri kütüğü oluşturmak için sql programlama dili kullanılmıştır. Literatür taraması sonrası, tipik iklim yılı oluşturmak için kullanılan en yaygın yöntemin Filkenstein -Schafer (FS) istatistiksel method olduğuna karar verilmiş ve 1989-2012 yılları arası 23 yıllık meteorolojik veriler Türkiye'nin 65 ili için kullanılmıştır. FS method için seçim kriteri 13 meteorolojik veriden oluşmaktadır. Bu veriler : max-min-ort günlük kuru termometre sıcaklıkları, günlük max-min-ort yaş termometre sıcaklıkları,günlük max-ort rüzgar hızları, ort yatay global güneş radyasyon değerleridir. Bütün meteorolojik verilerin ve oluşturulan TMY yardımıyla, etkili enerji tahmin yöntemlerinden olan, ısıtma/soğutma derece saat, derece gün, bin data ve Ashrae meteorolojik tasarım kriterlerin yer aldığı datalar Türkiye'nin 65 ili için hesaplanmıştır. Yine Ashrae tasarım kriterleri esas alınarak Türkiye 8 iklim zonuna bölünmüş ve grafiksel gösterimi verilmiştir. Bu tablolar literatürde tekdir ve HVAC uygulamalarında her tasarımcı için eşsiz bir başvuru kaynağı olacaktır.

Özet (Çeviri)

THE GENERATION OF TYPICAL METEOROLOGICAL YEAR AND CLIMATIC DATABASE OF TURKEY FOR THE ENERGY ANALYSIS OF BUILDINGS Global warming, air pollution and the continuous depletion of nonrenewable energy resources are attributed to the present energy use patterns. The building sector (commercial, residential, and industrial) consumes 30–50% of the total energy requirements of a society. For sustainable development, a reduction in energy demand is essential. This could be achieved through improving energy efficiency, effective energy conservation and management. The weather conditions of a given region are the most important considerations for the proper design of space AC systems. In this study, The typical meteorological year and climatic database of Turkey for the energy analysis of buildings were generated by SQL database programmimg language. The literature review conducted in this work shows that one of the most common methodologies for generating a TMY is the proposal by Hall using Filkenstein -Schafer (FS) statistical method. This method is an emprical approach that selects individual months from different recorded years . In this study, for the generation of the typical meteorological year, the measured weather data of a 23-year period (1989–2012) for 61 cities in Turkey . The selection criteria were based on 13 meteorological parameters. These parameters are the daily mean, maximum and minimum values and ranges of temperature, dew-point and wind velocity and the daily values of global solar radiation. All the information and data presented in this paper is unique in Turkey and and aimed to provide a sustainable information needed by building designers for energy calculations.

Benzer Tezler

  1. Feasibility analysis based on advanced deep learning techniques in integrating renewable energy resources into microgrids

    Yenilenebilir enerji kaynaklarının mikroşebekelere entegre edilmesinde gelişmiş derin öğrenme tekniklerine dayalı uygulanılabilirlik analizi

    FATHI FARAH FADOUL FATHI FARAH FADOUL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN ÇAĞLAR

  2. Meteorolojik değişkenlerin elektrik tüketimi üzerindeki etkisi

    Effects of meteorological variables on electricity consumption

    BEYTİYE DERYA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. HÜSEYİN TOROS

  3. 50 MV kurulu güçteki güneş kulesi santralinin tasarımı ve modellenmesi

    Design and modelling of solar power tower plant with nameplate capacity of 50 MW

    YUSUF KARAKAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVAN KARABETOĞLU

  4. Düşük enerjili optimum güneş evi tasarımı

    Low energy optimum solar hose design

    IMAN AHMED NOORULDEEN NOORULDEEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜL NİHAL GÜĞÜL

  5. Techno-economic analysis of middle-size PTC power plant for a university campus

    Bir üniversite kampüsü için orta ölçekli PTC enerji santralinin tekno-ekonomik analizi

    GÖZDE TAYLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    EnerjiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sürdürülebilir Çevre ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT FAHRİOĞLU