Geri Dön

Büyük veri ortamında iki aşamalı kümeleme ile rotalama

Time window and location based clustered routing with big and distributed data

  1. Tez No: 477619
  2. Yazar: MEHMET FATİH YÜCE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ GÜNEŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ulaşım, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Bu tezde yeni bir fikir olarak düşünülen araç rotalamada zaman aralığı (time windows) kümeleme konusunda yeni bir yöntem ele alınacaktır. Daha önceki çalışmalarda nokta yönelimli kümeleme ile başarılı sonuçlar alındığı bilinmektedir. Bu çalışmada ise nokta yönelimli kümeleme ile zaman aralığı kümeleme aynı anda uygulanıp daha uygun bir çözüm bulunabileceği ele alınacaktır. Uygulanacak metot büyük veri üstünde uygulanarak bu gibi ihtiyaçları olan sistemlerde kullanılabilirliği anlatılacaktır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, thought as a brand new idea, a vehicle routing algorithm will be presented. It will be based on time windows and location based clustering. Previous works on location based clustering are prooved to be successfull. In this thesis, location based clustering and timewindow based clustering is applied at the same time. It is shown that it can generate good results. Proposed metod is applied on a big data platform and also usability on such system is also described.

Benzer Tezler

  1. Novel spherical fuzzy aggregation operators and similarity & distance measures

    Küresel bulanık yeni yığıştırma operatörleri ve benzerlik & mesafe ölçüleri

    YASER DONYATALAB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Kümelenmiş protein dizileri kullanarak yapısal özellik tahmini yapan yöntemlere özellik vektörü tasarlamak

    Designing feature vector for methods which predict protein structure by using clustered protein sequences

    SEMA ATASEVER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ERBAY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAFER AYDIN

  3. A multimodal public transit network design method based on hub-and-spoke infrastructure

    Hub-and-spoke altyapısına dayalı çok modlu toplu ulaşım sistem ağı tasarım yöntemi

    ZAKARIA BOUTARFA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA GÖK

  4. Demir çelik sektöründeki ürünlerin görüntü işleme, veri madenciliği yöntemleriyle tespiti ve karar destek sisteminin oluşturulması

    Detection of products in the iron and steel sector through image processing, data mining methods, and the development of a decision support system

    İSMAİL BURAK AKINCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ ERSÖZ

    PROF. DR. SEMRA BORAN

  5. Breast cancer data classification using SVM, NB and KNN algorithms

    SVM, NB ve KNN kullanımı ile göğüs kanseri veri sınıflandırması

    BURCU MERAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAMİL ORUÇOĞLU