Yapay sinir ağı teknikleri kullanarak eğitim yayıncılığı sektöründe veri madenciliği
Neural network technical and educational broadcasting data mining sector
- Tez No: 477622
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METİN ZONTUL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
Bu tezin amacı, insan beynindeki sinir ağlarının çalışmasından yola çıkılarak oluşturulan Yapay Sinir Ağları (YSA)'nın, eğitim yayıncılığı sektöründe satış tahmininde nasıl kullanılabileceğini araştırmak ve satış tahminini yapmak için en uygun YSA modeline ilişkin bir örnek sunmaktır. Kurumların günlük operasyonları her gün binlerce veri oluşturuyor. Yapılan her şey, atılan her adım, kurulan bir iletişim, yazılan her şeybir veri ve hepsi bir anlam içermektedir. Rekabetin artığı günümüzde fark oluşturmak için birçok kurum tarafından ihtiyaç duyulan bilgi, karşımıza çıkan verilerin anlamlı bir şekilde düzenlenmesi ile sağlanmaktadır. Dosya ve veri tabanlarında kayıtlı çoğlan verilerle veri madenciliğinin asıl hedefi; verilere ilişkin bilgiyi keşfetmek ve karar verme sürecine yardım edebilecek veri tabanındaki yararlı bilgileri elde etmektir. Bu çalışmada eğitim yayıncılığı sektöründe faliyet gösteren bir firmanın verileri kullanılmıştır. İlgili firmanın bilgi siteminden veriler alınarak satış tutarını etkileyebileceği düşünülen kriterler ortaya çıkarılmıştır. Satış talebini etkileyen faktörler; Satış Hacmi, Öğrenci sayısı, hane eğitim harcaması, dolar kuru, müşteri sayısı, Tüfe ve Üfe'dir. Yapay sinir ağının ürettiği sonuçların gerçeği ne kadar yansıttığı istatistiksel olarak araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, yapay sinir ağlarının eğitim yayıncılığı ile alakalı gelecekteki satışları tahmin etmede başarıyla kullanılabileceğini ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
The purpose of this thesis is to investigate how artificial neural networks which is generated from the natural neural networks in the human brain can be used in sales forecasting in the education publishing sector and to present an example of the most appropriate artificial neural network model for making sales forecasts. The daily operations of institutions makes thousands of data every day. Everything which is done, every step which is taken, an established communication, every data which is written has a meaning. The main target of data mining is to discover information about the data and to provide useful information which will be able to help the proses of decision. The information that is needed by many organizations is provided through a meaningful arrangement of information data. In this study, a company's datas were used where is in the education publishing sector. Some datas were taken from the company's system to find out criteria which is affected on sales amount. Factors of influencing sales demand; sales volume, number of students, household education expenditure, dollar exchange rate, number of customers, CPI and PPI It' s investigated that the results of the artificial neural network how much reflects in reality According to result; artificial neural networks are succesful future sales of educational publications.
Benzer Tezler
- Machine learning analysis of data collected from published literature on photocatalytic reforming of glycerol
Gliserolün fotokatalitik reformlaması hakkında literatürden toplanan veriler ile makine öğrenmesi analizi
RÜVEYDA KARAKOYUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN YILDIRIM
- Beyin mr görüntülerini sınıflandırarak yapay sinir ağları kullanarak beyin tümörü tespiti
Brain tumor detection using neural networks by classifying brain mri images
AHMED M A ABUSAMRA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKütahya Dumlupınar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUAMMER AKÇAY
- Design of stiffened plates using soft computing techniques
Esnek hesaplama teknikleri kullanarak takviyeli plakların tasarımı
MEHMET TOLGA GÖĞÜŞ
Doktora
İngilizce
2010
İnşaat MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiMekanik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDÜLKADİR ÇEVİK
PROF. DR. MUSTAFA ÖZAKÇA
- Liquidity risk in Islamic banks: A machine learning approach
İslam bankalarında likidite riski: Bir makine öğrenme yaklaşımı
HALAH AHMED BAHANSHAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBüyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. RUSTU MURAT DEMIRER
- Predicting solar energy production using incremental machine learning techniques
Kademeli makine öğrenmesi teknikleri kullanarak güneş enerjisi üretimi tahmini
SEMANUR KAPUSIZOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
EnerjiHacettepe ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA DİNLER