Geri Dön

Liquidity risk in Islamic banks: A machine learning approach

İslam bankalarında likidite riski: Bir makine öğrenme yaklaşımı

  1. Tez No: 757191
  2. Yazar: HALAH AHMED BAHANSHAL
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. RUSTU MURAT DEMIRER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Maliye, Computer Engineering and Computer Science and Control, Finance
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 47

Özet

Bu makalenin amacı, farklı makine öğrenimi teknikleri kullanarak İslami bankalardaki likidite riski pozisyonunu tahmin etmeye odaklanmaktır. Körfez İşbirliği Konseyi'nde faaliyet gösteren 18 İslami bankadan 10 Bankaya özgü değişken ve iki Makroekonomik değişken toplanmıştır. Bu yazıda, kümelemeyi denetimsiz bir öğrenme tekniği olarak ve hem Yapay Sinir Ağı (YSA) hem de Rastgele Orman Sınıflandırıcısını denetimli öğrenme tekniği olarak uyguladık. Sonuç olarak kredi-mevduat oranına göre, bir İslami bankada likidite pozisyonunu belirleyen en önemli faktörler toplam aktifler ve aktiflerin getirisidir.

Özet (Çeviri)

The aim of this paper is to focus on predicting the liquidity risk position in Islamic banks using different machine learning techniques. Eleven Bank-specific variables and two Macroeconomic variables were collected from 18 Islamic banks operating in the Gulf cooperation council. In this paper, we implemented clustering as an unsupervised learning technique and both Artificial Neural Network (ANN) and Random Forest Classifier as supervised learning techniques. Based on the result loan to deposit ratio, total assets and return on assets are the most important factors to determine the liquidity position in an Islamic bank.

Benzer Tezler

  1. İslami bankalarda risk yönetimi ve zorlukları Libya'da örnek bir araştırma

    Risk management and challenges in İslamic banks a case study of Libya

    AHMED ELMABRUK ABDSSALM ELTAWIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BankacılıkKastamonu Üniversitesi

    Hizmet İşletmeciliği Yönetimi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MİNE HALİS

  2. The development of Islamic banking and comparison of the performance of Islamic and conventional banks: Evidence from Turkey

    İslami bankacılığın gelişimi ve islami bankalar ve geleneksel bankaların performanslarının karşılaştırması: Türkiye uygulaması

    ADHAM SANNA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    BankacılıkYaşar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DİLVİN TAŞKIN

  3. A research on general presentation and disclosure in the financial statements of Islamic financial institutions: A comparative study between IAS1 and FAS1

    İslami finans kuruluşlarının finansal tablolarındaki genel sunum ve açıklamalar üzerine bir araştırma: IAS1 ve FAS1 arasında karşılaştırmalı bir araştırma

    ZAKARIA ELEYAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bankacılıkİstanbul Üniversitesi

    Muhasebe Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NERGİS NALAN YAKAR

  4. İslami ve geleneksel bankacılık: Likidite riski yönetimi üzerine ampirik bir çalışma

    Islamic and conventional banking: An empirical study on liquidity risk management

    MEHMET ÇANAKCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bankacılıkİstanbul Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL TUNALI

  5. Comparative analysis of financial performance between Islamic banks and conventional banks in Turkey, Qatar, Bahrain, Saudi Arabia and Pakistan

    Türkiye, Katar, Bahreyn, Suudi Arabistan ve Pakistan'da İslam bankaları ve geleneksel bankalar arası finansal performansın karşılaştırmalı analizi

    MUKHTAR MOHAMED YOUSUF

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    BankacılıkBaşkent Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SONER GÖKTEN