Geri Dön

Liquidity risk in Islamic banks: A machine learning approach

İslam bankalarında likidite riski: Bir makine öğrenme yaklaşımı

  1. Tez No: 757191
  2. Yazar: HALAH AHMED BAHANSHAL
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. RUSTU MURAT DEMIRER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Maliye, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Finance, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bankacılık işlemleri, Likidite, Makine öğrenmesi, Makroekonomik faktörler, Banking transactions, Liquidity, Machine learning, Macroeconomic factors
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu makalenin amacı, farklı makine öğrenimi teknikleri kullanarak İslami bankalardaki likidite riski pozisyonunu tahmin etmeye odaklanmaktır. Körfez İşbirliği Konseyi'nde faaliyet gösteren 18 İslami bankadan 10 Bankaya özgü değişken ve iki Makroekonomik değişken toplanmıştır. Bu yazıda, kümelemeyi denetimsiz bir öğrenme tekniği olarak ve hem Yapay Sinir Ağı (YSA) hem de Rastgele Orman Sınıflandırıcısını denetimli öğrenme tekniği olarak uyguladık. Sonuç olarak kredi-mevduat oranına göre, bir İslami bankada likidite pozisyonunu belirleyen en önemli faktörler toplam aktifler ve aktiflerin getirisidir.

Özet (Çeviri)

The aim of this paper is to focus on predicting the liquidity risk position in Islamic banks using different machine learning techniques. Eleven Bank-specific variables and two Macroeconomic variables were collected from 18 Islamic banks operating in the Gulf cooperation council. In this paper, we implemented clustering as an unsupervised learning technique and both Artificial Neural Network (ANN) and Random Forest Classifier as supervised learning techniques. Based on the result loan to deposit ratio, total assets and return on assets are the most important factors to determine the liquidity position in an Islamic bank.

Benzer Tezler

  1. The financial performance of conventional and Islamic banks in terms of profitability & liquidity: A case of Turkey

    Konvansiyonel ve İslam bankalarının karlılık ve likidite açısından mali performansı: Türkiye örneği

    GULEID ALI ISMAIL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    BankacılıkKadir Has Üniversitesi

    Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI TOĞAN EĞRİCAN

  2. İslami bankalarda risk yönetimi ve zorlukları Libya'da örnek bir araştırma

    Risk management and challenges in İslamic banks a case study of Libya

    AHMED ELMABRUK ABDSSALM ELTAWIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BankacılıkKastamonu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MİNE HALİS

  3. Katılım bankacılığı likidite yönetimi: Türkiye'deki katılım bankaları için bir karşılaştırma

    Participation banking liquidity management: A comparison for participation banks in Turkey

    ANIL ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    BankacılıkAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CELAL TAŞDOĞAN

  4. Comparative analysis of financial performance between Islamic banks and conventional banks in Turkey, Qatar, Bahrain, Saudi Arabia and Pakistan

    Türkiye, Katar, Bahreyn, Suudi Arabistan ve Pakistan'da İslam bankaları ve geleneksel bankalar arası finansal performansın karşılaştırmalı analizi

    MUKHTAR MOHAMED YOUSUF

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    BankacılıkBaşkent Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SONER GÖKTEN