Redtree bilgisayarlı kalıp hazırlama sisteminin verimliliğe etkisi ve örnek bir eğitim modülü önerisi
Analysis of redtree computerized pattern system and an exemplary training model proposal
- Tez No: 480646
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. S. ÇİĞDEM KOÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Giyim Endüstrisi, Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Clothing Industry, Textile and Textile Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli, Bilgisayar destekli tasarım, Bilgisayar destekli üretim, Giysi tasarımı, Giysiler, Kalıp hazırlama, Kalıp hazırlama teknikleri, Verimlilik, Computer aided, Computer aided design, Computer aided manufacturing, Clothing design, Clothes, Pattern prepare, Pattern preparation techniques, Productivity
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Nişantaşı Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tekstil ve Moda Tasarımı Ana Sanat Dalı
- Bilim Dalı: Tekstil ve Moda Tasarımı Sanat Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada Türkiye'de ki tekstil ve hazır giyim işletmelerinde kullanılan CAD/CAM sistemlerinden biri olan Redtree bilgisayarlı kalıp hazırlama sistemi incelenerek diğer bilgisayarlı kalıp hazırlama sistemleri ile farkları ortaya konmaya çalışılarak; Redtree eğitimi verebilecek kurumları için örnek bir eğitim modülü oluşturulması hedeflenmiştir. Tez üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde genel bir giriş bulunmaktadır. Bu bölümde Redtree kalıp hazırlama sisteminin elde kalıp çıkarma yönteminden ve diğer bilgisayarlı kalıp hazırlama sistemlerinden farkları ortaya konulmaya çalışılmıştır. İkinci bölümde Redtree kalıp sistemi hakkında genel kullanım bilgileri verilmiştir. Üçüncü bölümde ise örnek bir eğitim modülü sunularak Redtree bilgisayarlı kalıp hazırlama sisteminde hazırlanmış örnek bir gömlek temel kalıbı üzerinde model uygulama ve pastal atılması işlemleri adım adım işlenerek anlaşılır kılınmaya çalışılmıştır. Son bölümde ise tüm bu çalışmalar genel olarak değerlendirilerek varılan sonuca yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, an exemplary training module is targeted to be formed for the institutions that shall provide Redtree training by attempting to reveal the differences with other computerized pattern preparation systems by examining Redtree computerized pattern preparation system, one of CAD/CAM systems used in textile and garment enterprises in Turkey. Thesis consists of three parts. First part has a general introduction part. In this part, it has been attempted to reveal the differences of Redtree pattern preparation system from manual pattern removal method and other computerized pattern preparation systems. Second part includes the information of general use regarding Redtree pattern system. In third part, it has been attempted to clarify by gradually processing model application and cloth spreading over the main pattern of a sample shirt prepared in Redtree computerized pattern preparation system by offering an exemplary training module. In final part, all these studies have been evaluated in general and the conclusion reached has been emphasized.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi tabanlı gerçek zamanlı medikal nesnelerin interneti çerçevesinin geliştirilmesi
Development of machine learning-based real-time medical internet of things framework
EMRE YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ ÇALHAN
- Predicting maximal oxygen uptake using deep learning
Derin öğrenme ile maksimum oksigen tüketimi tahmini
HALA ABDULKADER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FATİH AKAY
- Uzaktan algılama ve derin öğrenme yöntemleri ile İstanbul'un yerel iklim alanları ve yer yüzeyi sıcaklığı değişimleri arasındaki ilişkinin incelenmesi
Investigation of the relationship between local climate zones and land surface temperature changes in İstanbul using remote sensing and deep learning methods
MELİKE NİCANCI SİNANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞİNASİ KAYA
- Derin öğrenme algoritmaları kullanılarak çay alanlarının otomatik segmentasyonu
Automatic segmentation of tea fields by using deep learning algorithms
SALİH BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT BAYRAM
- Asenkron motorlarda veri madenciliği ile hata tespiti
Fault detection in induction motors using data mining
KIYAS KAYAALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. HAKAN ÇALIŞ