Güneş panellerinin akıllı şebekelere entegrasyonu için enerji depolama sistemlerinin optimum kullanımı
Optimum usage of energy storage systems for pv array integration to smart grid
- Tez No: 484347
- Danışmanlar: PROF. DR. FERHAT DALDABAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 109
Özet
Gelişen teknoloji ve artan enerji ihtiyacı klasik dağıtım şebekelerinin yenilenmesini zorunlu hale getirmiştir. Bu amaç doğrultusunda son yıllarda yapılan çalışmalarda klasik dağıtım şebekelerinden akıllı şebekelere doğru bir geçiş görülmektedir. Mevcut elektrik şebekeleri güç kalitesi yüksek, arızaların otomatik algılandığı, yenilenebilir enerji kaynakları kullanımı yüksek olacak bir şekilde geliştirilmektedir. Akıllı şebekelerin dağıtık üretim sistemlerine ve iki yönlü enerji iletimine uygun yapıda olması sebebi ile yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı da her geçen gün artmaktadır. Güneş panelleri, rüzgâr türbinleri gibi yenilenebilir enerji kaynakları sürekli enerji üretemedikleri için yenilenebilir enerji kaynaklarının enerji depolama sistemleri ile birlikte kullanılması enerji verimliliği ve düşük maliyetli enerji kullanımı açısından da önemli bir yer tutmaktadır. Bu tez çalışmasında akıllı şebekelerde kullanımı giderek artan yenilenebilir enerji kaynaklarından güneş panelinin modellenmesi, dağıtım şebekesine bağlanması, enerji depolama sistemi için optimum yerin belirlenmesi için yer seçim algoritması geliştirilmesi ve enerji ihtiyacına göre şarj-deşarj zamanlarının belirlenmesi çalışmaları yapılmıştır. Enerji depolama sistemi için optimum baranın belirlenmesi ile bara gerilimleri yükseltilebilir, güç kayıpları azaltılabilir. Ayrıca puant zaman dilimi dışında depolanan enerji puant zamanlarda kullanılarak daha düşük enerji maliyeti sağlanabilir. Böylece yenilenebilir enerji kaynakları ve akıllı şebekeler için optimum enerji depolama sistemi kullanımı sunulmuş olacaktır.
Özet (Çeviri)
Every day, the evaluation of classical Distribution Networks (DNs) to Smart Grids (SGs) has become a necessity and Renewable Energy Sources (RESs) are an important part of smart grids. One of the most significant problems for RESs is the sustainability of energy because the raw material storage is not possible for renewable energy sources as Photovoltaic (PV), Wind, etc. Thus, Energy Storage Systems (ESSs) have an important place for RESs and SGs. The aim of this thesis is ESS location selection for selected distribution networks. For this purpose, a PV array is modelled and connected to DN randomly as unlicensed manufacturers, a Location Planning Algorithm (LPA) for location selection of ESS and determining the charge-discharge time are studied for higher energy quality at DNs. The location is determined for optimum ESS usage. Connecting the ESS to the correct bus decreases the power losses and increases the voltage levels. Besides, energy can be stored at the peak-off time and stored energy can be used at the peak times for lower cost with the usage of ESSs. Thus, the optimum usage of ESSs will be provided for RESs and SGs.
Benzer Tezler
- Verimliliği düşmüş bataryaların hizmet sektöründe kullanımı:Akıllı tesis uygulaması
Use of repurposed ev batteries in the service sector: A smart facility application
DENİZHAN GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZGÜR KAYALICA
- Akıllı şebekelerde güç kalitesinin optimizasyonu ve yenilenebilir enerji kaynakları ile entegrasyonu
Optimization of power quality in smart grids and integration with renewable energy sources
MUSTAFA YILMAZ
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET AKBABA
- Akıllı şebekelerde şebekeye bağlı ve şebekeden bağımsız hibrit yenilenebilir enerji sistemlerinin tekno-ekonomik karşılaştırmalı analizi ile akıllı ev uygulamaları
Techno-economic comparative analysis of grid-connected and islanded hybrid renewable energy systems and smart home applications in smart grids
ONUR AYAN
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY
- A novel artificial intelligence based energy management system for microgrids
Mikro şebekeler için yapay zeka temelli yeni bir enerji yönetim sistemi
NECATİ AKSOY
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Şebeke bağlantılı bir FV sistemde sayısal filtre yöntemlerinin güç analizi üzerine etkilerinin gerçek zamanlı olarak araştırılması
Real-time investigation of the effects of digital filter methods on power analysis in a grid connected PV system
EMRULLAH ASLANKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK