Geri Dön

Bankacılık sektöründe müşterilerin davranışsal segmentasyonu için bir veri madenciliği uygulaması

A data mining case study for behavioral segmentation of customer in banking sector

  1. Tez No: 486674
  2. Yazar: KAMİL BALIKÇI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TURGAY TUGAY BİLGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

Günümüz rekabet koşullarının çetin olduğu ve hızla değiştiği bankacılık sektöründe, müşterinin beklentisini, ihtiyaçlarını, alışkanlıklarını, davranış biçimini, sosyo- ekonomik durumunu göz önünde bulundurarak müşteri profilleri oluşturmak ve bu müşteri profillerine uygun pazarlama yaklaşımları geliştirmek büyük önem kazanmıştır. Bunu başarmak için veri madenciliği yöntemlerinden yararlanılarak müşterilerin farklı özelliklerine göre gruplara bölme ve sınıflandırma çalışmaları yapılmaktadır. Bu tez çalışmasında, müşterilerin davranış özelliklerine dayalı olarak gruplara ayırma işlemi yapılmıştır. Özel bir Türk bankasının bireysel müşterilerinin ürün kullanımı, kanal tercihi ve işlem tercihlerini gösteren nitelikler incelenerek, bankanın tüm müşterilerinin davranış profilleri veri madenciliği yöntemleri ile ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Müşterileri gruplara ayırma işleminde; karışık veri tipli ve çok boyutlu veri kümelerini işleyebilen, birebir küme ataması yapabilen, çalışma süresi diğer yöntemlere göre daha kısa olan k-prototip algoritması kullanılmıştır. Çalışmada veri kümesinin oluşturulması, temizlenmesi, dönüştürülmesi, k-prototip algoritmasının uygulanması, sonuçların yorumlanması ve kaydedilmesini sağlayan bir uygulama geliştirilmiştir. Bu tez çalışması, bankacılık sektöründe etkin kampanya yönetimi yapılabilmesi ve müşterilere doğru ürünü, doğru kanaldan sunulabilmesine önemli katkı sağlayacağından, bu alanda çalışacak araştırmacılar için referans niteliği taşıyacaktır.

Özet (Çeviri)

In the banking sector, where today's competitive conditions are difficult and rapidly changing, it has become very important to create customer profiles taking into consideration customer expectations, needs, habits, behaviors and socio-economic situation, and developing appropriate marketing approaches to these customer profiles. For achieving these, data mining methods are used to divide and classify groups according to different characteristics of the customers. In this dissertation, customers are divided into groups according to the behavioral characteristics. In a private Turkish bank, by examining the attributes of their individual customers' product usage, channel and transaction preferences, the behavior profiles of all the customers of the bank have been tried to be revealed by data mining methods. In the process of separating customers into groups k-prototype algorithm has been used. This algorithm can process multidimensional and large data sets with mixed data types. Also, the working time of k-prototype algorithm is shorter than the other comparable methods. In this study, an application has been developed which is capable of cleaning and transformation of data set, interpretation, and storing the results. This thesis will be a reference for researchers who will work on this area because it will make an important contribution to effective campaign management in the banking sector and to present the correct product to the customer from the right channel.

Benzer Tezler

  1. Hizmet sektöründe kalite, değer ve müşteri memnuniyetinin tüketici davranışları üzerindeki etkisi

    The effect of service quality, service value and customer satisfaction on the behaviors of consumers in service sector

    TAYFUN TOPRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İşletmeYıldız Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EBRU ENGİNKAYA

  2. Bankacılık sektöründe mali tahlil ve istihbaratın gelişim süreci ve teknolojik yenilikler: Bir uygulama önerisi olarak duygu analizi

    Development process of financial analysis and intelligence and technological innovations in the banking sector: Sentiment analysis as an application recommendation

    YASİN ATAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BankacılıkBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ARI

  3. Toplam kalite yönetimi ve bankacılık sektöründe uygulaması

    Total quality management and its application in banking

    OKAN OĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEMİH ÖNÜT

    DOÇ. DR. MESUT ÖZGÜRLER

    YRD. DOÇ. DR. ZEHRA YUMURTACI

  4. Müşteri tarafından algılanan marka değeri ve bankacılık sektöründe bir pilot araştırma

    The brand equity perception from clients and a sample search in Turkish banking sector

    ANIL GÖKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    BankacılıkGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUN AKTURAN

  5. The factors affecting the adoption of self-service technologies in mobile telecommunications industry in Turkey

    Türkiye'de mobil telekomünikasyon endüstrisinde self servis teknolojilerinin benimsenmesini etkileyen faktörler

    ELİF DAĞDEVİREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeYeditepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF CAN ERDEM