Detection of imperfections in non-metal sewer pipes by image processing
Metal olmayan kanalizasyon borularındaki kusurların görüntü işleme yoluyla tespiti
- Tez No: 489322
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT SELEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, görüntü işleme metotları kullanılarak operatör olmaksızın yeni yapılmış bir kanalizasyon kanalının sağlamlık kontrolünü gerçekleştirebilen bir yöntem geliştirilmiştir. Çalışma, yaygın olarak kullanılan metal olmayan (beton) kanalizasyon kanalları üzerinde gerçekleştirilmiştir. Bu yöntem ile yapımı bitmiş fakat daha hizmete alınmamış kanalizasyon kanallarının sağlamlık kontrolünün yapılabilmesi hedeflenmiştir. Çalışmamızda yapımı tamamlanmış fakat hizmete alınmamış olan kanalların içini gösteren video görüntüleri kullanılmıştır. Çalışmada kullanılan kanal içi görüntüler belediye tarafından kontrol için yetkilendirilmiş olan TENOM YAPI MADENCİLİK ŞTİ.'nden temin edilmiştir. Elde edilen görüntüler kullanılarak, kanalizasyon kanallarında yaygın olarak görülen ek açıklığı, mil, atık ve kılcal çatlaktan oluşan 4 kusurun görüntü işleme yoluyla tespiti yapılmaya çalışılmıştır. Bunun için öncelikle görüntüler Sobel operator, Prewitt operator, Robert's Cross operator, Canny operator, Median gibi filtreler kullanılarak gürültü yok etme, yumuşatma, kenar artırma özelliklerini geliştirmek için filtre edilmiştir. Daha sonra ise görüntüden özellik çıkarabilmek için K-ortalama kümeleme, kenar tespiti, renk uzayı tabanlı bölütleme, görüntü bölütleme olmak üzere 4 farklı algoritma kullanılmıştır. Son olarak görüntüden elde edilen özellikleri kullanarak mil, ek açıklığı, atık ve kılcal çatlak olarak ifade ettiğimiz kusurları tespit edebilen MATLAB kodları geliştirilmiştir. Geliştirilen kodlar kullanılarak Matlab ortamında bir grafik arayüz tasarlanmış ve elde edilen sonuçlar bu arayüz üzerinden kullanıcıya sunulmuştur. Aynı zamanda sonuçların bir rapor şeklinde kullanıcıya sunulması sağlanmıştır. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen özellik çıkarma yönteminin metal olmayan kanalizasyon borularında meydana gelen mil, atık, ek açıklığı ve kılcal çatlak kusurlarını yüksek bir başarı ile tespit edebildiğini ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
In this work, a method was developed to detect any defect in a newly constructed sewer channel without using an operator by using image processing methods. The study was carried out on non-metal sewer pipes used commonly. This method is aimed to control the defect of sewer pipes which are finished but not used yet. In our work, video images that show the inside of sewer pipes which were completed but not yet serviced were used. In pipes' images used in this study were obtained from the TENOM CONSTRUCTION MINING COMPANY authorized by the municipality for control. Using the obtained images, 4 defects that are common in sewe pipes, such as impurities, additional aperture, residues and capillary fraction, were tried to be detected by image processing. First, images were filtered to reduece noises, smoothing, edge enhancement by using filters such as Sobel operator, Prewitt operator, Robert's Cross operator, Canny operator, Median. Then, four different algorithms were applied to extract feature from the image: K-mean clustering, edge detection, color space based segmentation, and image segmentation. Finally, MATLAB codes have been developed to detect defects, that are expressed as impurities, additional aperture, residues and capillary fraction, using the features obtained from the image. A graphical interface was designed in MATLAB environment using the developed codes and the results are presented to the user through this interface. At the same time, the results were presented to the user in the form of a report. The obtained results show that the purposed method can detect the defects such as the impurities, residues, additional aperture and capillary fractions in the non-metal sewer pipes with a high success rate.
Benzer Tezler
- NaI (TI) dedektörleri için toplam verim ve tüm enerji pik duyarlığının Monte Carlo metodu ile elde edilmesi
Başlık çevirisi yok
N. REMZİYE ERGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CİHAN ÖZMUTLU
- Çorum toprak sanayii malzeme sahası olarak Sazköy killerinin etüdü
The Investigation of the Sazköy clays as meterial deposit for Çorum brick and the industry
METİN ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiGazi ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RECEP KILIÇ
- 5 Cl Pu-Be nötron kaynağı kullanarak aktivasyon analizi ile analizi mümkün olan elementlerin dedeksiyon limitlerinin tespiti
Investigation of the possibility in analysis of elements by activation analysis and determination of detection limits of proposed elements using a 5 Cl Pu-Be neutron source
İSMET ÇELENK
- Lohusalıkta anneye verilen sağlık eğitiminin annenin doğum sonrası döneme ilişkin bilgi düzeyine etkisinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HANDAN GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
HemşirelikCumhuriyet ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MELİHA ATALAY
- Temel boyutlarıyla müziksel işitmenin incelenmesi
Research in musical audibility with it's basic dimensions
MEHLİKA DÜNDAR