Morphological analyser for Turkish
Türkçe için morfolojik analizör
- Tez No: 489397
- Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN SOLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Dilbilim, Linguistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Işık Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Doğal Dil İşleme, bilsayar bilimindeki çalışma alanlarından biridir ve özetleme, makine çevirisi gibi bir çok alanda özelleşmektedir. Morfoloji, Doğal Dil İşlemede kullanılan özelliklerden biridir ve bir kelimeyi ekleriyle birlikte analiz eder. Bir kelimenin anlamı aldığı eklere göre değişebilir. Türkçe, zengin morfolojik yapıları ve zengin ek kümesi olan eklemeli bir dildir. Turkçenin bu özelliği, kompleks morfolojik yapıları ortaya çıkartır. Bu çalışmada Modern Anadolu Türkçesi için bir analizör sunuyoruz. Bir dile ait morfolojik yapıyı tasarlamak için uygun olan Çift katmanlı dönüşüm metodu, analizörü hazırlarken kullandığımız yaklaşımın temelini oluşturmaktadır. Analizörün kodlanması için, bir sonlu durum dönüştürücüsü uygulaması olan HFST kullandık. Analizörümüz, Türkçe'de var olan tüm morfolojik ve fonetik kuralları kapsamaktadır ve güncel Türkçe kelimelerinden oluşan bir sözlük bulundurmaktadır. Analizörümüz, halka açık olarak, http://ddil.isikun.edu.tr/mortur adresinden kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
Natural Language Processing is one one the fields of work in computer science and specializes in text summarization, machine translation and many various topics. Morphology is one of the Natural Language Processing features which analyses the words with its suffixes. A words meaning can change according to the suffix that it takes. Turkish is an agglutinative language with rich morphological structure and set of suffixes. This features of Turkish result in complex morphology structure. In this study, we present an analyser for Modern Anatolian Turkish which has high coverage on suffixes and morphological rules of Turkish. Two-Level transformation method which is convenient to design morphology of a language, consists our base of approach. We used HFST which is a Finite State Transducer implementation, as our implementation technique. The analyser covers all morphological and phonetic rules that exist in Turkish and contains a lexicon which consist of today's Turkish words. The analyser is publicly available and can be used on http://ddil.isikun.edu.tr/mortur.
Benzer Tezler
- Türkçe zamansal ifadelerin etiketlenmesi ve normalleştirilmesi
Başlık çevirisi yok
AYŞENUR GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- Internet üzerinde visual basic ile Türkçe kelimelerin morfolojik analizi
Turkish morphological analyser with visual basic on the internet
FİGEN AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiY.DOÇ.DR. ZEYNEP ALTAN
- Effectiveness of a call program with a morphological analyser on Turkish students' vocabulary learning
Biçimbilimsel çözümleyici içeren bilgisayar destekli dil öğrenme programının Türk öğrencilerinin sözcük dağarcıkları üzerindeki etkililiği
ÖMER EŞİT
Doktora
İngilizce
2007
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. M. ALİ YAVUZ
- Türkçe tümcelerin yüklem odaklı anlam ve dilbilgisi çözümlemesi
Grammatical and semantic analysis of turkish sentence based on predicate
İLKNUR DÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
- Hedeflendirilmiş kanser tedavisi için biyopolimerik nanopartiküllerin hazırlanması ve karekterizasyonu
Preparation and characterization of biopolymerik nanoparticles for targated cancer therapy
ESMA ALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilim ve TeknolojiHacettepe ÜniversitesiNanoteknoloji ve Nanotıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EYLEM GÜVEN