Geri Dön

Rule-based chunking of semantic roles for Turkish

Türkçe için semantik rollerin kural bazlı bölümlenmesi

  1. Tez No: 489399
  2. Yazar: BARIŞ CAN ERKOÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN SOLAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Çalışmamızda, semantik rollerin etiketlenmesi problemine farklı bir açıdan yaklaştık. Biz, sadece tek bir rolün belirlenmesi üzerine odaklanan ilgili çalışmaların aksine, bütün semantik roller üzerinde çalıştık. Savımız, bir kelimenin ve kontekstinin morfolojik analizinin semantik rollerin etiketlenmesinde yararlı olacağıdır. Bunun için ilk olarak olası semantik bölümlerin sınırlarını kelimelerin ve kontekstlerinin morfolojik analizlerini inceleyerek belirledik. Sınırların belirlenmesini daha da geliştirmek için ilk işlemi, morfolojik analiz ve ilk işlemin çıktısı olan sınır bilgilerinin kombinasyonu ile tekrarladık. Bu sınırları kullanarak semantik bölümler yarattık ve bu bölümleri içeriklerine göre etiketledik.

Özet (Çeviri)

In our work, we approached to semantic role labeling from a different angle. Contrary to related works, which focused on determining single role like noun phrase or predicate, we worked on all of the roles. We claim that, morphological analysis of a word and its context can be useful for semantic role labeling task. For that, we first determine the possible semantic chunk boundaries by examining the morphological analysis of words and their contexts. For further improvement in determining the boundaries, we do the first process with the combination of the morphological analysis and the boundary output from the first pass. We use these boundaries to create semantic chunks and labeled them according to their content.

Benzer Tezler

  1. Learning logic rules from text using statistical methods for natural language processing

    İstatistiksel yöntemler kullanarak doğal dil işleme amacıyla mantıksal kural öğrenmesi

    MISHAL KAZMI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL SAYGIN

    YRD. DOÇ. DR. PETER SCHÜLLER

  2. Noun phrase chunker for Turkish using dependency parser

    Türkçe için bağımlı çözümleyici kullanarak isim tamlaması çıkarımı

    MÜCAHİD KUTLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. İLYAS ÇİÇEKLİ

    PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY

  3. Türkçe cümlelerde isim tamlamalarının bulunması

    Noun phrase chunking of Turkish sentences

    KÜBRA ADALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  4. Mention extraction and normalization using ontologies in the biomedical domain

    Biyomedikal alanda varlık ismi tanıma ve ontolojileri kullanarak normalize etme

    MERT TİFTİKCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN

  5. Bir Türkçe sesli ifade tanıma sisteminin kural tabanlı tasarımı ve gerçekleştirimi

    Rule based design and implementation of a speech recognition system for Turkish language

    ERHAN MENGÜŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HARUN ARTUNER