Emotion estimation from facial images
Yüz görüntüleri üzerinden duygu tahmini
- Tez No: 490316
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN ŞENGÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Duygu Tahmini, Yüz İfadesi Görüntüleri, İfade Sınıflandırması, Odaklı Gradyan Histogramı, Yerel İkili Model, K- En Yakın Komşular, Destek Vektör Makinesi, Emotion estimation, Facial Expression Images, Expression Classification, Histogram of Oriented Gradient, Local Binary Pattern, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Yüz görüntüleri üzerinden duygu tahmininde bulunma son zamanlardaki popüler ve etkin araştırmalardan biri olup bu araştırmalar birçok farklı yöntem aracılığıyla uygulanmaktadır. Bu tezdeki yüz ifadelerini tahmin edebilmek için önerilen sistem bir takım aşamalar içermektedir ve bunlardan birincisi görüntüler içinden yüzün seçilip bu görüntülerin yeniden boyutlandırılması ve sonrasında aydınlatma etkilerini normalize etmek için uygulanan Histogram Eşitlemesi- Histogram Equalization (HE) aracılığıyla yürütülen ön işleme aşamasıdır. İkinci aşama ise Odaklı Gradyan Histogramı- Histogram of Oriented Gradient (HOG) ve Yerel İkili Model- Local Binary Pattern (LBP) özellik çıkarma algoritmaları kullanarak yüz ifadelerinden Öfke, Kibir, İğrenme, Utanma, Korku, Mutluluk, Yansızlık, Gurur, Üzgün Olma ve Şaşkınlık gib farklı ifadelerinin özellik çıkarma aşamasıdır. Özellik çıkarma aşamasından sonra Karar Destek Makineleri - Support Vector Machine (SVM) ve k-En Yakın Komşuluk - K-Nearest Neighbors (KNN) sınıflandırıcıları kullanılarak duygu tahmininde bulunulmuştur. Buna ek olarak, Karışıklık Matrisi- Confusion Matrix (CM) tekniği bu sınıflandırıcıların performanslarını değerlendirmek için kullanılmıştır. Önerilen bu sistem JAFFE, KDEF, MUG, WSEFEP, TFEID ve ADFES veritabanlarında test edilmiştir ve önerilen sistemin HOG+SVM yöntemi uygulandığında 96.13% oranında bir tahmin başarısına ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
Prediction of emotions from facial images is one of the popular and active researches, and it's implemented via many methods. In this thesis, the proposed system to predict emotions from facial expressions images contains several stages, first stage of this system is the pre-processing stage which is applied by detecting the face in images, then resizing the images, and then Histogram Equalization (HE) technique is applied to normalize the effects of illumination. The second stage is extracting features from facial expressions images using Histogram of Oriented Gradient (HOG), and Local Binary Pattern (LBP) feature extraction algorithms, which generates the training dataset and the testing dataset that contains expressions of Anger, Contempt, Disgust, Embarrass, Fear, Happy, Neutral, Pride, Sad, and Surprised. Then Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN) classifiers are used for the classification stage in order to predict the emotion. In addition, Confusion Matrix (CM) technique is used to evaluate the performance of these classifiers. The proposed system is tested on JAFFE, KDEF, MUG, WSEFEP, TFEID and ADFES databases. However, the proposed system achieved prediction rate of 96.13% when HOG+SVM method is used.
Benzer Tezler
- Görüntü verileri kullanılarak duygu analizi kestirimi
Emotion analysis estimation using image data
GAMZE BALLIKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU KAYA
- Yüz imgelerinden 2 boyutlu kip ayrışım yöntemleri kullanılarak duygu sezimi
Emotion detection using 2-dimensional mode decomposition methods from facial images
SERKAN TÜZÜN
Doktora
Türkçe
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Yüz ifadelerinden cinsiyet, duygu ve yaş tahmini için yeni yaklaşımlar
New approaches for gender, emotion and age prediction from facial images
ALİ YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSiirt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YILMAZ KAYA
- Automatic extraction of affective multimodal face videos
Duygu içerikli çok biçimli yüz videolarinin elde edilmesi için otomatik bir yöntem
CAN KANSIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM
- Affect recognition from facial expressions for human-computer interaction
İnsan-makine etkileşimi için yüz ifadelerinden duygu tanıma
SEZER ULUKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM