Geri Dön

Integrated vikor with multiple preference relations for collaborative robot selection

Entegre çoklu tercih ilişkileri ve vikor yöntemiyle işbirliksel robot seçimi

  1. Tez No: 495005
  2. Yazar: BURCU BAHADIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

18.yüzyılın sonlarında su ve buhar gücünün üretimde kullanılmasıyla başlayan endüstriyel devrimler, gelişen teknolojiyle birlikte günümüzde 4.evresine ulaştı. 4. endüstriyel devir ya da daha bilinen ismiyle endüstri 4.0'da nesnelerin interneti sayesinde makineler birbirleriyle, ürünlerle ve insanlarla işbirliği içinde çalışmaktadır. Birçok teknoloji sayesinde fabrikalardaki tüm sistemlerin birbiriyle iletişim içinde olması sağlanmaktadır. Bu teknolojilerden biri de tabi ki de üretimin vazgeçilmezi robotlardır. Endüstri 4.0 ile birlikte üretim ortamına girmeye başlayan robotlar daha akıllı, işbirlikçi ve güvenli robotlardır. Bu çalışmada bir firma için makine besleme görevinde kullanılacak işbirlikçi robot seçimi problemi çalışılmıştır. Firmalar için doğru robotun seçimi stratejik önem taşımaktadır. Özellikle robotların yüksek yatırım gerektiren ürünler olması doğru robot seçiminin firmalar için ne kadar önemli olduğunu göstermektedir. Klasik karar verme problemlerinde, karar vericilerden belirli bir şekilde değerlendirmelerini vermeleri istenir. Fakat karar vericiler değerlendirme yaparken kendilerinin istediği formatta değerlendirmelerini ya da o konuyla ilgili eksik bilgi verebilir. Bu çalışmanın amacı eksik tercih ilişkileri ve çoklu tercih ilişkileri teknikleriyle, kriter ağırlığı ve alternatif değerlendirmeleri için tek bir grup kararı oluşturup daha sonra VIKOR yöntemiyle alternatifleri sıralayıp en iyi alternatifin seçilmesini sağlayan modelin sunulmasıdır. Çalışmada 4 ana kriter 17 alt kriter göz önünde bulundurularak 5 işbirlikçi robot değerlendirilmiştir. Yapılan hesaplamalar sonucunda kriterlerin önem ağırlıkları ve alternatiflerin önemleri belirlenmiş daha sonra alternatifler sıralanarak en iyi alternatifin seçimi yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The industrial revolutions that started with the use of water and steam power in production at the end of the 18th century reached the 4th stage today with the developing technology. In the fourth industrial revolution or more commonly known as industry 4.0, machines work collaboratively with each other, with products and people through the internet of objects and other technologies. One of these technologies is, of course, the robots that are indispensable for the production environment. Robots that are starting to enter the production environment with Industry 4.0 are smarter, collaborative and secure. Choosing the right robot for the company is a strategic decision when it is thought that robots are products that require high investment. In traditional decision making, decision makers are asked to use a specific scale. But in real life, due to their background or experiences, they can express their preferences as they want or even incompletely. The aim of this study is to present a model that creates a single group decision for importance weight of criteria and alternative evaluations with missing preference relations and multiple preference relations techniques and then select the best alternative by sorting the alternatives by using VIKOR method. To show the application of the proposed model, an application was made to select a collaborative robot to be used in a firm's machine tending operation. In the study, 5 collaborative robots were evaluated considering 4 main criteria and 17 sub criteria.

Benzer Tezler

  1. Bulanık çok ölçütlü yatırım analizleri ve bir işletme filosu için araç teknolojisi seçimi

    Fuzzy multicriteria investment analyses and vehicle technology selection for a firm's fleet

    İBRAHİM YAZICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Türk inşaat sektöründe ana yüklenici firma seçimi için bütünleşik çok kriterli karar verme yaklaşımı : Bir vaka analizi

    An integrated multi-attribute-decision-making approach for main contractor selection in the Turkish construction idustry : A case study

    UMUR ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜL POLAT TATAR

  3. Investigating risk assessment and role of safety concerns in autonomous vehicle

    Otonom araçlarda risk değerlendirmesi ve güvenlik kaygılarının modellenmesi

    GÖZDE BAKİOĞLU DOĞANYILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN

  4. Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi

    Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques

    BERNA ÇALIŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN

  5. Havacılık sektöründe yedek parça envanter problemlerine simülasyon ve çok kriterli karar verme yöntemleri ile hibrit bir çözüm yaklaşımı

    A hybrid solution approach with multiple criteria based decision-making method and simulation for spare part inventory problems in aviation industry

    EMRE EKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. S. ERDAL DİNÇER