Geri Dön

Structural results for average-cost inventory models with partially observed Markov-modulated demand

Saklı Markov süreciyle değişen talep dağılımlı ortalama maliyet envanter modellerinde yapısal sonuçlar

  1. Tez No: 498468
  2. Yazar: HARUN AVCI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KAĞAN GÖKBAYRAK, DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE NADAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dönemsel gözden geçirilen, sabit tedarik süreli, karşılanamayan taleplerin kaybolmadığı ve talep durumunun sonlu bir Markov zincirine bağlı değiştiği tek ürünlük envanter sistemlerinde sonsuz ufuk ortalama maliyet problemi ele alınmıştır. Herhangi bir dönemdeki talep durumu doğrudan bilinmemekte ve talep geçmişi yardımıyla tahmin edilebilmektedir. Envanter problemi, envanter pozisyonundan ve koşullu durum dağılımından oluşan sonsuz durum uzaylı Markov karar süreci olarak modellenmiştir. Talep durumları ölçümkal (ergodik) bir durum zincirine göre değiştiğinde yok olan indirim yöntemi ile başlangıç durumdan bağımsız en iyi ortalama maliyetin varlığı ispatlanmıştır. Bu sonuçla koşullu durum dağılımına bağlı taban stok politikasının en iyi politika olduğu belirlenmiştir. Sonrasında koşullu durum dağılımı uzayı düzgün örgüye ayrıklaştırılmıştır. Düzgün örgülü durum uzayı altındaki ortalama maliyet, örgü nokta sayısı arttıkça en iyi ortalama maliyete yakınsamaktadır. Son olarak sezgisel bir yöntem olan durum dağılımına bağlı miyop taban stok politikasının performansını değerlendirmek için sayısal deney yapılmıştır. 108 örnek için miyop politika altındaki ortalama maliyetin ayrıklaştırma yöntemi ile elde ettiğmiz en iyi alt sınırdan sadece yüzde birkaç saptığı gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

We consider a discrete-time infinite-horizon inventory system with full backlogging, deterministic replenishment lead time, and Markov-modulated demand. The actual state of demand can only be imperfectly estimated based on past demand data. We model the inventory replenishment problem as a Markov decision process with an uncountable state space consisting of both the inventory position and the most recent belief about the actual state of demand. When the demand state evolves according to an ergodic Markov chain, using the vanishing discount method along with a coupling argument, we prove the existence of an optimal average cost that is independent of the initial system state. With this result, we establish the average-cost optimality of a belief-dependent base-stock policy. We then discretize the belief space into a regular grid. The average cost under our discretization converges to the optimal average cost as the number of grid points grows large. Finally, we conduct numerical experiments to evaluate the use of a myopic belief-dependent base-stock policy as a heuristic. On a test bed of 108 instances, the average cost under the myopic policy deviates by no more than a few percent from the best lower bound on the optimal average cost obtained from our discretization.

Benzer Tezler

  1. Avrupa Merkez Bankası'nın oluşumu, para politikası, uygulama sorunları ve Türkiye etkileri

    Formation of European Central Bank, its monetary policy, application problems and its effects on Turkey

    ALİ POLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. İLHAN ULUDAĞ

  2. Rüzgar enerjisi türbinleri yüzeysel temellerinin geoteknik tasarımı

    Geotechnical design of shallow foundation for windenergy turbines

    YILDIRIM BAYAZIT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BERRAK TEYMÜR

  3. Türkiye'de özelleştirme

    Başlık çevirisi yok

    HASAN KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    PROF.DR. İLHAN ULUDAĞ

  4. Türkiye enerji piyasasının makine öğrenmesi uygulamasıyla düşük-karbon salımına geçişte ajan temelli modellenmesi

    Turkish energy market agent-based modeling for low-carbon transition with machine learning application

    BURAK GÖKÇE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

  5. Enflasyonist ortamda hayat sigorta işletmelerinde yatırımlar ve kar payı hesaplanması

    Başlık çevirisi yok

    B. MÜGE BERKOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SAADET TANTAN