A novel classification approach based on multicriteria decision aiding
Çok kriterli karar destekli yeni bir sınıflandırma yaklaşımı
- Tez No: 502720
- Danışmanlar: PROF. DR. SENİYE ÜMİT FIRAT, PROF. DR. COŞKUN HAMZAÇEBİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 132
Özet
Çok Kriterli Karar Destekli (ÇKKD) yaklaşım, öncelikle seçme ve sıralama problemlerinin çözümünde kullanılsa da, daha sonra sınıflandırma problemlerini de ele alacak şekilde geliştirilmiştir. ÇKKD sınıflandırma problemi, alternatiflerin birçok kriter çerçevesinde önceden belirlenmiş kategorilere atanmasını ifade etmektedir. ÇKKD sınıflandırma yöntemleri karar vericinin tercih, deneyim ve yargılarıyla karar sürecine dâhil olmasına imkân sağlamasıyla klasik sınıflandırma yöntemlerinden ayrılmaktadır. Tez kapsamında, öncelikle ÇKKD sınıflandırma yöntemleri ile ilgili literatür incelenmiştir. Literatürden hareketle, seçme ve sıralama problemlerinde sıklıkla kullanılan Gri İlişkisel Analiz yöntemine dayalı nominal ve sıralı sınıflama yapabilen iki ÇKKD sınıflandırma yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntemlerin karar verici tarafından kolay bir şekilde kullanımını sağlamak amacıyla arayüz geliştirilmiştir. Geliştirilen arayüz aracılığıyla OECD ve Avrupa Birliği Ülkeleri eğitim hizmet kriterlerine göre sınıflandırılmıştır. Elde edilen sonuçlar analiz edilmiş ve yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Multicriteria Decision Aiding (MCDA) approach has been developed primarily to address selection and ranking problems, then it is also used to solve classification problems. MCDA classification problem refers to the assignment of alternatives to predetermined categories within the framework of many criteria. MCDA classification methods are distinguished from the classical classification methods by enabling the decision maker to include in the decision process with his preferences, experience and judgments. Within the scope of the thesis, firstly the literature about MCDA classification methods has been examined. In the light of the literature, two MCDA classification methods that can perform nominal and ordinal classification based on Grey Relational Analysis method, which is frequently used in selection and sorting problems, are proposed. An interface design has been developed in order to facilitate the use of the proposed methods by the decision maker. OECD and European Union Countries are classified according to educational service criteria through the designed interface. The results obtained were analyzed and interpreted.
Benzer Tezler
- Yumuşak hesaplama yöntemlerinin geliştirilmesi ve elektriksel sürücülerdeki uygulamaları
The improvement of soft computing methods and its applications in electric drives
MEHMET KARAKÖSE
Doktora
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ERHAN AKIN
- Human centred performance approach (hcpa) for adaptive facade design
Uyum gösteren cephe tasarımı için insan odaklı performans yaklaşımı
MİNE KOYAZ
Doktora
İngilizce
2022
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLTEN ASLIHAN ÜNLÜ
- Stratejik dikey bütünleşme kararlarının modellenmesi
Modeling of strategic vertical integration decisions
MENEKŞE GİZEM GÖRGÜN
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEÇKİN POLAT
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Bayesian optimization strategies for human-in-the-loop systems: Theory and applications in physical human-robot-interaction
İnsanın optimizasyon döngüsüde olduğu sistemler için bayes optimizasyon stratejileri: Teori ve fiziksel insan-robot etkileşimi uygulamaları
HARUN TOLASA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mekatronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN PATOĞLU