İstatistiksel işaret işleme yöntemleri ile görüntü işleme
Image processing with statistical signal processing
- Tez No: 503610
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAGİME TÜLİN YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sivil Havacılık, Civil Aviation
- Anahtar Kelimeler: İstatistiksel işaret işleme, görüntü işleme, gürültü giderme, Statistical signal processing, image processing, noise cancellation
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Görüntü işleme, havacılık, tıp, astronomi, coğrafya, biyoloji, endüstriyel uygulamalar, mühendislik, belge işleme, güvenlik, savunma ve hukuk, parmak izi, plaka, iris, yüz tanıma gibi pek çok bilim alanında kullanılmaktadır. Bu alanlarda amaca uygun verilerin işlenmesi amacıyla kullanıma sunulmadan önce sıkıştırma, morfolojik işleme, görüntü onarma, görüntü süzme ve zenginleştirme, görüntü elde etme, bölütleme, nesne tanıma gibi ön işlemeye tabi tutulmaktadır. Bu çalışmada istatistiksel işaret işleme yöntemleri kullanılarak yapılan görüntü işleme uygulamaları ele alınmış, incelenmiş ve bu alanda yapılacak çalışmalara rehberlik etmesi amacıyla sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
It is used in many scientific fields such as image processing, aviation, medicine, astronomy, geography, biology, industrial applications, engineering, document processing, security, defense and law, finger print, plate, iris and face recognition. In these areas, pre-processing such as compression, morphological processing, image restoration, image filtering and enrichment, image acquisition, segmentation, object recognition are performed before the use is presented for processing appropriate data. In this study, image processing applications using statistical signal processing methods have been examined and presented for the purpose of guiding the work to be done in this field.
Benzer Tezler
- Yere nüfuz eden radarlarda öğrenme tabanlı yeni kargaşa giderme yöntemleri
New learning-based clutter removal methods in ground penetrating radar
EYYUP TEMLİOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Bulanık vektör kuantalama yöntemlerinin kullanımı ile görüntü sıkıştırma
Image compression using fuzzy vector quantization methods
ÜMİT ÇİĞDEM TURHAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMDİ ATMACA
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ
- Yere nüfuz eden radar görüntülerinde morfolojiık bileşen analizi yöntemi ile kargaşa giderme
Clutter reduction in ground penetrating radar images using morphological component analysis
EYYUP TEMLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN ERER