Facial feature extraction by deformable templates
Biçim değiştirebilir şablonlarla yüz özniteliği çıkartılması
- Tez No: 50455
- Danışmanlar: PROF.DR. BÜLENT SANKUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1996
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
ÖZET Bu tezde, yüz özniteliklerini çıkartmak üzerine bir çalışma sunuyoruz. Yüz öznitelikleri, insan yüzü modellemede ve insan yüzü tanımada büyük bir öneme sahip tir. Bizim çalışmamızda özellikle yüz modellerine odaklanmaktayız. Yüz modelleri de videotelefon, grafik canlandırma ve otomatik yanıtlama sistemlerinde kullanım alanı bulmaktadır. Yüz nesnelerinin yersenmesi ve çıkartilması, yüz modellerinin oluşturulması ve güncellenmesindeki ilk adımdır. Tipik yüz nesneleri arasında, gözler, dudaklar, çene ve burun delikleri sayılabilir. Bu tez iki bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde yüz analizi konusunda kul lanılan yöntemler ve araçlar konusunda bir özet verilmektedir, ikinci bölümde ise yüz nesnelerinin yersenmesi ve çıkartılması için geliştirilen yeni yöntemler sunulmaktadır.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT In this thesis, we present a study on extracting facial features. Facial features are of great importance in face modeling and face recognition. In our work, we focus on especially face modeling. Pace models are used in such applications as videotelephone, graphic animation and automatic response devices. Extraction and localization of facial objects is the first step in constructing and adapting face models. Typical facial objects are the eyes, the lips, the chin contour, and the nostrils. This thesis is composed of two main parts. In Part I, a comparative overview of techniques and tools used especially for facial analysis field is given, while in Part II, novel techniques, to be used in the facial object localization and extraction are presented.
Benzer Tezler
- Mathematical modeling of human facial muscles
İnsan yüz kaslarının matematiksel olarak modellenmesi
DİDEM AĞDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA TANER ESKİL
- Yüzdeki nirengi noktalarının koşullu regresyon ormanları ile saptanması
Facial feature detection using conditional regression forests
GENCER VURAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Facial age estimation
Yüz yaş tahmini
FATIMA BALARABE ILYASU
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM
- Yüz öznitelik çıkarımı için geliştirilmiş aktif şekil modeli
Improved active shape model for face feature extraction
ÖNER AYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
- Affect recognition from facial expressions for human-computer interaction
İnsan-makine etkileşimi için yüz ifadelerinden duygu tanıma
SEZER ULUKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM