Facial feature extraction by deformable templates
Biçim değiştirebilir şablonlarla yüz özniteliği çıkartılması
- Tez No: 50455
- Danışmanlar: PROF.DR. BÜLENT SANKUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Video kodlama, İnsan yüzü, Şablon eşleme, Video coding, Human face, Template matching
- Yıl: 1996
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu tezde, yüz özniteliklerini çıkartmak üzerine bir çalışma sunuyoruz. Yüz öznitelikleri, insan yüzü modellemede ve insan yüzü tanımada büyük bir öneme sahip tir. Bizim çalışmamızda özellikle yüz modellerine odaklanmaktayız. Yüz modelleri de videotelefon, grafik canlandırma ve otomatik yanıtlama sistemlerinde kullanım alanı bulmaktadır. Yüz nesnelerinin yersenmesi ve çıkartilması, yüz modellerinin oluşturulması ve güncellenmesindeki ilk adımdır. Tipik yüz nesneleri arasında, gözler, dudaklar, çene ve burun delikleri sayılabilir. Bu tez iki bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde yüz analizi konusunda kul lanılan yöntemler ve araçlar konusunda bir özet verilmektedir, ikinci bölümde ise yüz nesnelerinin yersenmesi ve çıkartılması için geliştirilen yeni yöntemler sunulmaktadır.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT In this thesis, we present a study on extracting facial features. Facial features are of great importance in face modeling and face recognition. In our work, we focus on especially face modeling. Pace models are used in such applications as videotelephone, graphic animation and automatic response devices. Extraction and localization of facial objects is the first step in constructing and adapting face models. Typical facial objects are the eyes, the lips, the chin contour, and the nostrils. This thesis is composed of two main parts. In Part I, a comparative overview of techniques and tools used especially for facial analysis field is given, while in Part II, novel techniques, to be used in the facial object localization and extraction are presented.
Benzer Tezler
- Mathematical modeling of human facial muscles
İnsan yüz kaslarının matematiksel olarak modellenmesi
DİDEM AĞDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA TANER ESKİL
- Face recognition by using feature extraction structures
Özellık çıkarımı kullanarak yüz tanıma potansiyeli
AUMED MUHSIN ABBAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ Tarkan AYDIN
- Face expression recognition by using combined local binary patterns and local phase quantization
Birleşik yerel ikili örüntüler ve yerel faz kuantalama kullanılarak yüz ifadelerinin tanınması
YAVUZ KAHRAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN DURMUŞOĞLU
- Derin öğrenme tabanlı geliştirilmiş yüz ifadesi tanıma sistemi
Deep learning based advanced facial expression recognition system
KARRAR ISMAEL MOHAMMED ALLAW
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırşehir Ahi Evran Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA YAĞCI
- Görüntü dizilerinden insan yüz ifade analizi
Human facial expression analysis from image sequences
TURAN GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EDİZ POLAT