Geri Dön

Online event detection from streaming data

Akan veri üzerinden çevrimiçi olay belirleme

  1. Tez No: 505708
  2. Yazar: ÖZLEM CEREN ŞAHİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. PINAR KARAGÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

Bu çalışmanın amacı meydana gelen olayları kısa bir sürede belirleyebilmektir. Bunu yaparken, aynı zamanda hem doğru hem de verimli bir sistem sağlamayı amaçlamaktadır. Bu tezde çalışılmış olan problem, bir akış işleme problemi olarak modellenmektedir ve üç alternatif yöntem önerilmektedir. İlk olay algılama yöntemi, anahtar kelimeye dayalıdır ve sosyal medya iletilerinde patlama yapmış anahtar kelimelerle çalışır. İkinci yöntem kümeleme tabanlı bir yöntemdir ve hiyerarşik kümeleme algoritmalarının geliştirilmiş bir versiyonunu önerir. Sonuncusu, önceki iki yöntemi birleştiren bir melez yöntemdir. Tüm yöntemler, dağıtılmış ve ölçeklendirilebilir bir sistem sağlamak için Apache Storm ve Cassandra'nın üzerine uygulanmaktadır ve her bir yöntem farklı ülkelere ait verileri ayırt etme yeteneğine sahiptir, olaylar ülke bilgileriyle etiketlenmektedir. Her bir yöntem hem doğruluk hem de performans açısından deneysel olarak değerlendirilmektedir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study is detecting events from social media in an online fashion where event is a happening that takes place at a certain time and place that attracts attention within a short period of time. By doing so, it is aimed to provide a system both accurate and efficient at the same time. The problem studied in this thesis is modeled as a stream processing problem and three alternative methods are proposed. The first event detection method is keyword-based and works with bursty keywords inside social media messages. The second method is clustering-based method and suggests an improved version of hierarchical clustering algorithms. The last one is a hybrid method which merges the previous two methods. All the methods introduced are implemented on top of Apache Storm and Cassandra to provide a distributed and scalable system, and each method has the ability to distinguish data belonging to different countries and events are tagged with country information. Each method is evaluated experimentally in terms of both accuracy and performance based on a real dataset with 12M tweet messages collected from Twitter.

Benzer Tezler

  1. Detection and recognition of sounds from hazardous events for surveillance applications

    Gözetleme amaçlı uygulamalar için tehlikeli olaylardan gelen seslerin tespiti ve tanınması

    YÜKSEL ARSLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN CANBOLAT

  2. Kablosuz yerel alan ağlarında saldırıların tespit edilmesi ve analizi

    Intrusion detection and analysis in wireless local area networks

    MERVE ÖZKAN OKAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REFİK SAMET

  3. Verification of ingredient labels in high-risk oils and fruit juices by using vibrationalspectroscopy combined with pattern recognition analysis

    Yüksek riskli yağlar ve meyve sularının içerik etiketlerinin titreşim spektroskopisi ve örgü tanıma analizi ile doğrulanması

    DİDEM PEREN AYKAS

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Gıda MühendisliğiThe Ohio State University

    PROF. DR. LUIS RODRIGUEZ-SAONA

  4. Otomotiv yedek parça tedarik zincirinde orijinallik denetlemesi ve yeniden kullanım/geri dönüşüm süreçleri için blok zincir tabanlı takip sistemi

    Blockchain-based tracking system for originality verification and recycling processes in the automotive spare parts supply chain

    TUĞBA BEKMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR

  5. New event detection and tracking in Turkish

    Türkçe'de yeni olay belirleme ve izleme

    SÜLEYMAN KARDAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. FAZLI CAN

    YRD. DOÇ. DR. SEYİT KOÇBERBER