Internet of things based waste and service management in quick service restaurants
Hızlı servis restoranlarında nesnelerin interneti tabanlı atık ve hizmet yönetimi
- Tez No: 506571
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER KORÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Nesnelerin Interneti; elektronik cihazlar, yazılımlar, sensörler, işleticiler ile gömülü nesneler topluluğudur ve internet üzerinden birbirleri arasında veri alışverişi yaparlar. Yıllardır fazlasıyla trend olan bir konu olup bir çok yerde bir çok şeyin yerini almış ve bunları daha kolay ve akıllı otomasyonlarla uzaktan kontrol edilebilir hale getirmiştir. Bu gibi yerlerde insanın rolü gitgide yok olmakta ve sensörler, işleticiler, geçit cihazları bu yükü insanlardan alıp ölçülmesi istenen değerleri otomatik olarak ölçüp bunu ağ içerisinde iletebilir duruma geçmektedir. Bu cihazlar bazı ön-tanımlı kurallar, yapay zeka ve makine öğrenme yöntemleriyle insanların yerine karar alabilirler. Uç hesaplama; (çiy hesaplama) düşük gecikme, ekstra kaynak, ağ kısıtları, problemli bağlantı ortamları ve gerçek zamanlı karar verme ihtiyaçları sebebiyle bu alanın vazgeçilmezi haline gelmiştir. Hızlı servis restoranlarında, bir çok atık yönetimi ve hizmet optimizasyonları insanlar ya da önceden hesaplanıp, simüle edilmiş kağıt üstü bilgiler tarafından yönetiliyor. Bu tez çalışmasında hızlı servis restoranları için, pil ömrü, performans, gecikme, güvenlik, yerinde erişilebilirlik gibi hem yazılım hem de donanımla ilgili sektör bazlı veya bazı genel iyileştirmeleri nesnelerin interneti mimarisi kurmak için göstereceğiz. Ayrıca atık azaltma ve hizmet optimizasyonu sağlayabilmek için uç hesaplama uygulaması olarak; sensor değerlerini işleyerek, anlamlı bilgiler çıkardıktan sonra veri bütünlüğü sağlayıp, hatta daha da önemlisi bu verilerin desenlerini öğrenip bir takım tahminler, alarmlar ve akıllı kararlar verilecektir.
Özet (Çeviri)
INTERNET OF THINGS (IoT) is the population of“things”which is embedded with electronics, sensors, software, actuators, and tunneled into the internet to retrieve and transfer data with each other [1] and also has been hyped for years, and takes so many thing's places in everywhere and makes many things easily and remotely controllable with smart automations. Human role in such areas are about to be vanished and sensors, actuators, gateways take over the workloads from human-being by generating the values which are desired to be measured, and transferring them within the network. They also take decisions with some preset rules, artificial intelligence or machine learning methods on behalf of humans. Edge computing (a.k.a Dew Computing) became a vital as there is a huge amount of requirement of low-latency, extra resources, network restrictions, loose connections, real-time decisions, etc. In quick service restaurants, many waste management and service optimizations are human or paper-based which contains pre-calculated or pre-simulated values. In this thesis, we propose an IoT architecture for quick service restaurants with some both general and sector-specific improvements in terms of either hardware and software such as battery-life, performance, latency, security, in-place accessibility and describe various edge computing applications including processing the sensor values, extracting meaningful information, providing data integrity and more importantly learning the data patterns to present predictions, create alerts, or make some intelligent decisions to provide waste minimization and service optimization.
Benzer Tezler
- Smart waste management techniques and their performance under various scenarios
Akıllı atık yönetim teknikleri ve farklı senaryolardaki başarımları
DAMLA GÜLEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Nesnelerin interneti ekosisteminde iş modeli oluşturulması
Designing business models for the internet of things ecosystem
BİRGÜL KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- Elektrik enerjisi piyasaları ve çimento sektöründe elektrik enerjisi tüketim tahmininin önemi
Electricity markets and the importance of electricity consumption forecasting in cement sector
EZGİ KAYAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ONAYGİL
- Dijital dönüşüm ve endüstri 4.0 uygulamaları için kamu hizmet alanlarının bulanık z-sayılar temelli karar destek modelleri ile değerlendirilmesi ve önceliklendirilmesi
Evaluation and prioritization of public service areas with fuzzy z-numbers based decision support models for digital transformation and industry 4.0 applications
DUYGU SERGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İREM UÇAL SARI
- Akıllı şehirlerde atık yönetimi amaçlı akıllı çöp kutusu tasarımı
Smart trash bin design for waste management in smart cities
HADI AZADDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT KEMALETTİN TERZİ
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEÇİL VARBAK NEŞE