Geri Dön

Kısa süreli bellek sürecinde neokorteksin düşük frekanslı elektriksel aktivitesindeki değişiklikler

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 5071
  2. Yazar: SACİT KARAMÜRSEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NURAN GÖKHAN
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Fizyoloji, Physiology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1988
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Fizyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Bu çalışmada kısa süreli bellek sürecinde EEG'nin dü şük frekans bandına ait değişimler araştırıldı. 25-30 yaş arası yetişkin sağlıklı bireylerden oluşan gönüllü iki grup denekten EEG kayıtları, Benton testi uygulaması sıra sında alındı. Birinci grupta istirahat ve kısa süreli belleğin ha tırlama aşamasında (dörtlü Benton test şekli gösterilirken) frontal ve temporal bölgelerden unipolar ve bipolar kayıt lar yapılarak düşük frekanslı ( ^12Hz) potansiyellerin sık lığı araştırıldı. Test sırasında özellikle unipolar fron tal derivasyonlarda bu potansiyellerin sıklığı istirahat durumuna göre belirgin derecede arttı. Yine bu testlerdeki hata sıklığı ve cevaplama süresi ele alındığında, istira hat durumunda düşük frekanslı potansiyelleri ortalama de ğerlerden sık olan bireylerde kısa süreli belleğin zayıf ladığı, hata sıklığının arttığı ve cevaplama süresinin uza dığı görüldü. İkinci grup deneklerde EEG kaydı, vizüel analizle en büyük artışların tespit edildiği sol unipolar frontal deri- vasyondan ve entegre edilerek yapıldı. Yine Benton testi uygulanarak alınan kayıtlar sonucu neokortikal potansiyel lerin 0-10 Hz bandında, test sırasında, kontrol durumuna göre entegrasyon değerlerinde büyük ölçüde ve ileri derece de anlamlı artışlar kaydedildi. Artışlar çabuk cevap beklenen ikinci test şekli sırasında alınan kayıtlarda, 5 sani ye süreli birinci test şekli kaydına göre büyük ölçüde yük sek bulundu ve bu bulgu zihinsel gerilimin bir sonucu ola rak yorumlandı. Vizüel yöntemle yapılan sayımlar ve entegrasyonla elde edilen bulgular tam bir paralellik göstermektedir. Yapılan tüm değerlendirmeler sonucu, düşük frekanslı potansiyellerin analizinin genel beyin aktivitesindeki de ğişiklikleri yansıttığı ve bu yolla kısa süreli bellek hak kında bilgi edinilebileceği kanısına varıldı.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Characterization and modeling of negative-biastemperature instability in 40 NM CMOS technologythrough long short-term memory (LSTM) networks

    Uzun kısa-süreli bellek ağlarıyla (LSTM)40 NM CMOS teknolojisinde negatif-kutuplamasıcaklık kararsızlığının karakterizasyonu ve modellenmesi

    FİKRET BAŞAR GENCER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA BERKE YELTEN

  2. Türkçede sözdizimsel işlemleme sürecinin özgül dil bozukluğu olan ve tipik gelişim gösteren çocuklarda incelenmesi: Göz izleme çalışması

    Syntactic processing in turkish-speaking children with typical language development and children with specific language impairment: An eye-tracking study

    MELİH TUNGA İŞLEYEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Dilbilimİstanbul Medipol Üniversitesi

    Dil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TALAT BULUT

  3. Tekstil sektöründe örme makinelerinde kestirimci bakım için hibrit makine öğrenme ve stokastik modelleme yaklaşımları

    Predictive maintenance for knitting machines in the textile industry: Hybrid machine learning and stochastic modeling approaches

    SÜMEYRA GÜLBAHAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELDA KAPAN ULUSOY

    PROF. DR. MİTHAT ZEYDAN

  4. Makine öğrenimi teknikleri ile veriye dayalı kısa vadeli doğal gaz talep tahmini

    Data-based short-term natural gas demand forecasting with machine learning techniques

    MUSTAFA ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ÇERÇİOĞLU

  5. Hedef hareket analizi sürecinde yapay zeka temelli hedef tahmini benzetimi

    Artificial intelligence based target estimation simulation in target motion analysis

    YUSUF BURAK ÖLMEZSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Savunma ve Savunma TeknolojileriMilli Savunma Üniversitesi

    Savunma Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OKAN ERKAYMAZ