Energy and data rate modeling in user provided networks with incentive mechanisms
Tesvik mekanizmalı kullanıcı sağlayıcılı ağlarda enerji ve veri hızı modellemesi
- Tez No: 512128
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER KORÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Mobil veri trafiği, internet erişimine ihtiyaç duyan mobil cihazların çoğalması nedeniyle hızla artmaktadır, diğer taraftan, mobil cihazlar teknolojik gelişmelerle birlikte daha yetenekli hale gelmiştir. Bu durum, kullanıcıların İnternet bağlantılarını paylaşmasına dayanan Kullanıcı Sağlayıcılı Ağ kavramını ortaya çıkarmaktadır. Bu yaklaşıma göre, hücresel bağlantıya sahip kullanıcılar, sınırlı bağlantıya sahip olan veya hiç bağlantısı olmayan kişilerle kendi bağlantılarını paylaşırlar. Ancak, bu tür hizmetlerde, en önemli konulardan biri kullanıcıların katkıda bulunma istekliliğidir. Enerji tüketimi ve veri kullanım maliyetleri kritik öneme sahiptir ve Kullanıcı Sağlayıcılı Ağ hizmetlerini talep eden ve sunan kullanıcıların kararları üzerinde önemli etkileri vardır. Son zamanlarda bu amaç için bazı teşvik mekanizmaları önerilmiştir, fakat bunlar genellikle enerji maliyeti ve fayda modellemesi açısından gerçekçi parametrelere dayanmaz. Bu çalışmada, amacımız hem enerji-duyarlı hücresel veri çizelgeleme hem de işbirlikçi İnternet erişim uygulamaları için bazı gerçekçi enerji ve veri hızı modelleri sunmaktır. Bu amaç doğrultusunda, çeşitli deneyler yaptık ve çeşitli regresyon yöntemlerini kullanarak enerji ve veri hızı tahminleri için formüller sunduk. Elde edilen modeller, mevcut uygulamalarda kullanılabilmelerinin yanı sıra yaklaşan 5G ağları ve sonrası bağlamındaki yeni çalışmaların enerji verimliliğini karşılaştırmak için bir referans noktası oluşturacaktır.
Özet (Çeviri)
Mobile data traffic is rapidly growing due to the proliferation of the mobile devices that need the Internet access, on the other hand, the mobile devices have become more capable together with technological improvements. This reveals the concept of User Provider Network which is based on sharing the users' Internet connections. According to this approach, users with cellular connection share their own connections with others with limited or no cellular connection. However, in such services, one of the key issues is the users' willingness to contribute. Energy consumption and data usage costs are of critical importance and have a large impact on users' decisions for both requesting and offering UPN services. Recently, some incentive mechanisms are proposed for this purpose but they are usually not based on realistic parameters in terms of energy cost and utility modeling. In this work, our goal is to introduce some realistic energy and data rate models for both energy-aware cellular data scheduling and collaborative Internet access applications. In accordance with this purpose, we performed various experiments and provided several formulas for energy and throughput estimations by applying various regression methods. Resulting models could be utilized in current applications as well as they would provide a benchmark to compare energy efficiency of new studies in the context of upcoming 5G networks and beyond.
Benzer Tezler
- Incentive mechanisms in user provided networks
Kullanıcı tabanlı ağlar için teşvik mekanizmaları
SİNAN EMRE TAŞÇİ
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER KORÇAK
- Metal köpük iç ısı değiştiricili R404A soğutma çevriminin ısıl modellenmesi ve deneysel olarak incelenmesi
Thermal modeling and experimental investigation of an R404A refrigeration cycle with metal foam heat exchanger
SÜLEYMAN ŞİŞMAN
Doktora
Türkçe
2025
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL CEM PARMAKSIZOĞLU
- Energy efficient base station deployment in ris-assisted next-generation hetnets
Rıs-destekli yeni nesil heterojen ağlarda enerji verimli baz istasyonu yerleşimi
MİNE ARDANUÇ
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
DR. MEHMET BAŞARAN
- AI-enhanced dynamic preemptive resource allocation in next generation cellular networks
Yeni nesil hücresel ağlarda yapay zeka destekli dinamik öncelikli kaynak tahsisi
EGE ENGİN
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Akıllı kampüslerde yapay zekâ destekli enerji yönetimi
Artificial intelligence-supported energy management in smart campuses
ABDALHADI K S MANASSRA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRKAN IŞIK