Geri Dön

Lossless image compression in vector transform and vector subband domains

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 519534
  2. Yazar: ASAF MUSTAFA SOFU
  3. Danışmanlar: Prof. WEIPING LI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Lehigh University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Lossless compression algorithms are utili-t9 in image and video compression systems such as JPEG and MPEG. Three lossless compression algorithms, Huffman, Adaptive Huffman and Lempel-Zjv-Welch codjng are djscussed and analyzed to understand which one is the most efficient and convenient lossless compression scheme for vector transform and vector subband coding algorithms. After a general overview of each of the algorithms, the compression performance of the lossless algorithms and the overall lossy system are compared and analyzed. To achieve the best compression possible, the coding algorithms and the source are modified. The maximum available lossless compression with these techniques are studied and analyzed.

Benzer Tezler

  1. Biyomedikal görüntülerin dalgacık dönüşümü ile sıkıştırılması

    Biomedical image compression using wavelet transform

    ALİ KATKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAMER ÖLMEZ

  2. Alt band ayrıştırmasıyla görüntü kodlama

    Başlık çevirisi yok

    BURÇİN AÇAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİH PAZARCI

  3. Medical image compression based on vector quantization and discrete wavelet transform

    Vektör kuantizasyonu ve ayrık dalgacık dönüşümüne dayalı tıbbi görüntü sıkıştırma

    AZHAR ABDULHASAN MUHAMMED ALI AJAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ZENGİN

  4. Bulanık mantık temelli bölütleme ile görüntü kodlama (görüntü sıkıştırma) yöntemlerinin geliştirilmesi

    The Development of image compression techniques using fuzzy image segmentation

    METİN KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMDİ ATMACA