Lossless image compression in vector transform and vector subband domains
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 519534
- Danışmanlar: Prof. WEIPING LI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Lehigh University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Lossless compression algorithms are utili-t9 in image and video compression systems such as JPEG and MPEG. Three lossless compression algorithms, Huffman, Adaptive Huffman and Lempel-Zjv-Welch codjng are djscussed and analyzed to understand which one is the most efficient and convenient lossless compression scheme for vector transform and vector subband coding algorithms. After a general overview of each of the algorithms, the compression performance of the lossless algorithms and the overall lossy system are compared and analyzed. To achieve the best compression possible, the coding algorithms and the source are modified. The maximum available lossless compression with these techniques are studied and analyzed.
Benzer Tezler
- Medikal görüntüler için JPEG standardını kullanan yeni bir sıkıştırma algoritması
Başlık çevirisi yok
ALİ NACİ KEYİK
- Biyomedikal görüntülerin dalgacık dönüşümü ile sıkıştırılması
Biomedical image compression using wavelet transform
ALİ KATKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAMER ÖLMEZ
- Alt band ayrıştırmasıyla görüntü kodlama
Başlık çevirisi yok
BURÇİN AÇAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİH PAZARCI
- Medical image compression based on vector quantization and discrete wavelet transform
Vektör kuantizasyonu ve ayrık dalgacık dönüşümüne dayalı tıbbi görüntü sıkıştırma
AZHAR ABDULHASAN MUHAMMED ALI AJAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ZENGİN
- Bulanık mantık temelli bölütleme ile görüntü kodlama (görüntü sıkıştırma) yöntemlerinin geliştirilmesi
The Development of image compression techniques using fuzzy image segmentation
METİN KAYA
Doktora
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMDİ ATMACA