Geri Dön

Design of a warehouse order picking policy using genetic algorithm

Genetik algoritma kullanarak bir depo sipariş toplama politikası tasarımı

  1. Tez No: 520489
  2. Yazar: AHMET CAN SANER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYHAN ÖZGÜR TOY, DR. ZEHRA DÜZGİT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Akıllı Mühendislik Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, depo ve tedarik zinciri verimi için kritik öneme sahip sipariş toplama sürecinin iyileştirilmesi amaçlanmaktadır. Çok bloklu depolarda sipariş toplayıcı tarafından katedilen mesafenin azaltılması problemi incelenmiştir. Çalışma iki fazdan oluşmaktadır: Birinci fazda sipariş toplayıcının sipariş listesindeki her iki ürünün arasındaki en kısa mesafe ve rota hesaplanır ve ikinci fazda bu mesafeler ışığında sipariş listesindeki toplanacak ürünlerin sırası ve rotası belirlenir. Sipariş listesindeki her iki ürünün arasındaki en kısa mesafeyi hesaplamak için bir matematiksel model kullanılmıştır. Sipariş listesindeki ürün ikililerinin arasındaki en kısa mesafeleri kullanarak sipariş listesindeki toplanacak ürünlerin sırasını belirleme aşaması genetik algoritma tabanlı bir yaklaşım izlenerek geliştirilmiştir. Önerilen algoritmanın performansı popüler çok bloklu sipariş toplama rotası sezgiselleri: s-şekilli ve en büyük aralık sezgiselleri ile karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, improving order-picking process is considered which is an essential operation critically impacting warehouse and supply chain performance. The problem of reducing travelled distance of an order picker is examined in a multi-block warehouse. The study is composed of two phases: In the first phase, the shortest path between each pair of items is determined in a pick list leading to the second phase of determining the sequence of all items to be picked. A mathematical model is utilized to find the shortest path between each item pair in a pick list. A genetic algorithm based approach is developed to decide the picking sequence of all items in an order list, given the shortest distance between each pair of items. The performance of the proposed algorithms is compared to popular heuristics used for multi-block warehouses, namely: S-Shape and Largest Gap.

Benzer Tezler

  1. Otomotiv endüstrisinde depo atama ve üretim taleplerini toplama optimizasyonu

    Storage location assignment and order picking optmization in automotive industry

    SEVAL ENE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Uludağ Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Sipariş toplama sistemlerinin similasyon kullanarak değerlendirilmesi

    Evaluation of order picking systems using simulation

    GÖKÇE ÇİÇEK TUNA TAŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Dokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Depo tasarım sorunu analizi: Bir analitik ağ süreci uygulaması

    Analysis of warehouse design problem: An analytic network process application

    FATİH ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Esnek üretim sistemlerinde etkin yükleme ve dağıtım için geleneksel olmayan bir depo tasarım modeli önerisi

    Nontraditional warehouse design proposal for efficient shipment and distribution in flexible production systems

    YELİZ KOCAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Yaşar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Depo içi sipariş toplama ve ayrıştırma sistemi tasarım ve uygulaması

    Design and application of warehouse order collecting and sorting system

    SULAIMAN SIDDIQI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...