Design of a warehouse order picking policy using genetic algorithm
Genetik algoritma kullanarak bir depo sipariş toplama politikası tasarımı
- Tez No: 520489
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYHAN ÖZGÜR TOY, DR. ZEHRA DÜZGİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Akıllı Mühendislik Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu çalışmada, depo ve tedarik zinciri verimi için kritik öneme sahip sipariş toplama sürecinin iyileştirilmesi amaçlanmaktadır. Çok bloklu depolarda sipariş toplayıcı tarafından katedilen mesafenin azaltılması problemi incelenmiştir. Çalışma iki fazdan oluşmaktadır: Birinci fazda sipariş toplayıcının sipariş listesindeki her iki ürünün arasındaki en kısa mesafe ve rota hesaplanır ve ikinci fazda bu mesafeler ışığında sipariş listesindeki toplanacak ürünlerin sırası ve rotası belirlenir. Sipariş listesindeki her iki ürünün arasındaki en kısa mesafeyi hesaplamak için bir matematiksel model kullanılmıştır. Sipariş listesindeki ürün ikililerinin arasındaki en kısa mesafeleri kullanarak sipariş listesindeki toplanacak ürünlerin sırasını belirleme aşaması genetik algoritma tabanlı bir yaklaşım izlenerek geliştirilmiştir. Önerilen algoritmanın performansı popüler çok bloklu sipariş toplama rotası sezgiselleri: s-şekilli ve en büyük aralık sezgiselleri ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, improving order-picking process is considered which is an essential operation critically impacting warehouse and supply chain performance. The problem of reducing travelled distance of an order picker is examined in a multi-block warehouse. The study is composed of two phases: In the first phase, the shortest path between each pair of items is determined in a pick list leading to the second phase of determining the sequence of all items to be picked. A mathematical model is utilized to find the shortest path between each item pair in a pick list. A genetic algorithm based approach is developed to decide the picking sequence of all items in an order list, given the shortest distance between each pair of items. The performance of the proposed algorithms is compared to popular heuristics used for multi-block warehouses, namely: S-Shape and Largest Gap.
Benzer Tezler
- Otomotiv endüstrisinde depo atama ve üretim taleplerini toplama optimizasyonu
Storage location assignment and order picking optmization in automotive industry
SEVAL ENE
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUludağ ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURSEL ÖZTÜRK
- Depo tasarım sorunu analizi: Bir analitik ağ süreci uygulaması
Analysis of warehouse design problem: An analytic network process application
FATİH ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLKER TOPÇU
- Sipariş toplama sistemlerinin similasyon kullanarak değerlendirilmesi
Evaluation of order picking systems using simulation
GÖKÇE ÇİÇEK TUNA TAŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GONCA TUNÇEL MEMİŞ
- Esnek üretim sistemlerinde etkin yükleme ve dağıtım için geleneksel olmayan bir depo tasarım modeli önerisi
Nontraditional warehouse design proposal for efficient shipment and distribution in flexible production systems
YELİZ KOCAMAN
Doktora
Türkçe
2016
İşletmeYaşar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEVKİNAZ GÜMÜŞOĞLU
YRD. DOÇ. DR. ÖMER ÖZTÜRKOĞLU
- Dağıtım merkezlerinde sipariş toplama ve ayrıştırma işlemleri için bütünleşik bir analitik model önerisi
A proposed integrated analytical model for order picking and sortation operations in warehouses
RECEP KIZILASLAN
Doktora
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEMET BAYRAKTAR