Otomotiv endüstrisinde depo atama ve üretim taleplerini toplama optimizasyonu
Storage location assignment and order picking optmization in automotive industry
- Tez No: 340064
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NURSEL ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Bu çalışmada otomotiv endüstrisinde depo içi talep toplama sistemlerinin tasarımı konu alınmıştır. Çalışma, iki aşamada gerçekleştirilmiştir. İlk aşamada, depo içi taşımaları en küçükleyecek şekilde, depoya adresleme problemine sınıf tabanlı yaklaşım getirilmiş ve atamalar GAMS optimizasyon programında kodlanan tamsayılı programlama modeliyle çözülmüştür. İkinci aşamada ise, depoya adreslemesi yapılan malzemelerin, üretim hattından gelen talepler doğrultusunda kümelenmesi ve talep toplayıcının rotalanması problemine öncelikle tamsayılı programlama yöntemiyle optimal çözüm elde edilmiştir. Ancak çözümün istenen hızda olmaması nedeniyle sezgisel algoritmalardan Genetik Algoritma, C# programlama dilinde kodlanarak küme ve talep toplama rotası elde edilmiştir. Ulaşılan sonuçlar, önerilen çözüm yaklaşımlarının benzer depo tiplerine uyarlanarak uygulanabilir ve geliştirilebilir olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to design an order picking system and storage assignment using a developed mathematical model and computer based codes in the automotive industry. This study is performed in two stages. At the preliminary stage, storage location assignment problem is solved with a class based storage policy with the aim of minimizing warehouse handling. Locations are assigned using GAMS. At the second stage, optimum solution to the order batching and picker routing problem is obtained by using an integer programming model. Because of the solution time is not as desired, a Genetic Algorithm is developed for batching and picker routing. Genetic Algorithm is coded in C# programming language. Achieved results show that the proposed solution approach could be adapted and enhanced to similar warehouse types.
Benzer Tezler
- Otomotiv endüstrisinde yarımamul saç parçaların stok kontrolü ve otomasyonu
Başlık çevirisi yok
ÖNDER EROL
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EMİN GÜNDOĞAR
- Utilization of waste foundry sand as highway material
Atık döküm kumlarının karayolu malzemesi olarak kullanımı
ABDULGAZİ GEDİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ABDULLAH HİLMİ LAV
- Dökümhanelerde oluşan atık döküm kumunun geri kullanım yöntemlerinin incelenmesi
Investigation of reuse methods of waste foundry sand produced in foundries
MİRAÇ GEDİKLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Çevre MühendisliğiSakarya ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLGÜN DEDE
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE BENGÜ SÜNBÜL
- Otomotiv endüstrisinde kullanılan kestirimci bakım uygulamaları
Predictive maintenance applications in automotive industry
SERDAR YÜCEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Makine MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VAHDET UÇAR
- Design and optimization of engineering structures used in the automotive industry based on neuro-regression modeling
Otomotiv endüstrisinde kullanılan mühendislik yapılarının nöroregresyon modellemesi ve optimizasyonu.
ÜMİT OKAN YAZICI
Doktora
İngilizce
2024
Makine Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT AYDIN