Strategic analysis of smart city model and smart transportation with hesitant fuzzy MCDM
Kararsız bulanık ÇKKV yöntemleri ile akıllı şehirlerin ve akıllı ulaşımın stratejik analizi
- Tez No: 522115
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 135
Özet
Hızla büyüyen nüfus ve kırsal alanlardan kentsel alanlara göç, şehirlerin sorunları üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Bu sorunlar sadece şehirlerdeki ekonomik ve sosyal hayatı olumsuz yönde etkilemek ile kalmayıp aynı zamanda şehir sakinlerinin yaşam kalitesini de bozmaktadır. Akıllı şehir, kentsel sorunların rasyonel çözümünde önemli potansiyele sahip yeni bir yaklaşım olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu yaklaşım, kentsel varlıkların ve kaynakların bilgi teknolojileri kullanılarak entegre bir şekilde yönetilmesini sağlamaktadır. Bu çalışmada, ana boyut ve bileşenlerden oluşan kapsamlı bir akıllı şehir modeli sunularak bu modelin stratejik analizinin yapılması amaçlanmıştır. İki aşamadan oluşan çalışmada akıllı şehirlerin analizi yapılırken ve akıllı ulaşım stratejisi belirlenirken bilginin belirsiz olması durumunda kararsız bulanık çok kriterli karar verme (ÇKKV) yaklaşımı kullanılmaktadır. Bu sayede, karar verici konumundaki uzmanlar fikirlerini dilsel ifadeler ile daha rahat ve net bir şekilde ifade edebilmekte ve böylece belirsizliğin üstesinden daha iyi gelinmektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, akıllı şehir bileşenlerinin önem dereceleri kararsız bulanık dilsel SAW (Simple Additive Weighting) yöntemi ile ağırlıklandırılmıştır. Ardından modelin ana boyutları ve bileşenleri arasındaki ilişki matrisi uzman görüşleri ile oluşturulmuş ve kararsız bulanık dilsel metot kullanılarak modelin en önemli olan boyutu“akıllı ulaşım”olarak belirlenmiştir. İkinci aşamada, sunulan metodolojiyi uygulamak için vaka çalışması olarak İstanbul'da akıllı ulaşımın SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) faktörleri belirlenmiştir. Faktörlerin önem derecelerini saptamak için kararsız bulanık dilsel Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra, en önemli SWOT faktörleri dikkate alınarak daha etkin bir akıllı ulaşım stratejisi belirlemek için kararsız bulanık dilsel CODAS (Combinative Distance-based Assessment) uygulanmış ve kararsız bulanık dilsel COPRAS (Complex Proportional Assessment) ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Rapidly growing population and migration from rural areas to urban space have considerable impact on the problems of cities. These problems not only affect the economic and social life in the cities negatively but also they deteriorate the life quality of inhabitants. Smart city emerges as a new approach with significant potential in the rational solution of urban problems. This approach ensures that urban entities and resources be managed using Information Technology. In this study, it is aimed to make a strategic analysis of proposed smart city model consisting main dimension and components. In a two-stage study, the hesitant fuzzy linguistic (HFL) multi-criteria decision making (MCDM) approach is used when information nature is uncertain. Furthermore, decision makers (DMs) can express their opinions more comfortable with words and this MCDM approach overcomes the uncertainty. In the first phase, the importance degrees of the smart city components are weighted by the HFL Simple Additive Weighting (SAW) method. Relationship matrix between main dimensions and components is constructed by collecting linguistic data from DMs and the most appropriate main dimension is obtained as smart transportation dimension. In the second phase, Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats (SWOT) factors of smart transportation in Istanbul are determined with literature review and expert opinions. HFL Analytic Hierarchy Process (AHP) method is used to define the importance degree of the factors. Then, HFL Combinative Distance-based Assessment (CODAS) method is used to determine the most appropriate strategy for smart transportation and results are compared with HFL Complex Proportional Assessment (COPRAS) method.
Benzer Tezler
- Sürdürülebilir kentleşme endeks modeli önerisi: İstanbul örneği
Sustainable urbanization index model proposal: The Istanbul case
CEM AYIK
Doktora
Türkçe
2019
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE AYATAÇ
DOÇ. DR. BEGÜM SERTYEŞİLIŞIK
- An integrated decision support system for electrification of public buses
Toplu taşıma otobüslerinin elektriksel dönüşümüne yönelik bir entegre karar destek sistemi
RUCHAN DENİZ ÖZGEN
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEZİR AYDIN
DR. İBRAHİM MURAT TURHAN
- Coğrafı̇ bı̇lgı̇ teknolojı̇lerı̇ ı̇le akıllı şehı̇r tasarımı
Designing geographic information system framework for smart cities
ABDULLAH SAİD TÜRKSEVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- Uzaktan çalışmanın seyahat davranışları üzerindeki etkileri: İstanbul-Kocaeli-Tekirdağ Kent-Bölgesi örneği
The effects of telecommuting on travel behavior: The case of İstanbul-Kocaeli̇-Teki̇rdağ City-Region
MUHAMMED İSMAİL KAP
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ YÜZER
DOÇ. DR. MUHAMMED ZİYA PAKÖZ
- Enabling adaptive road lighting through lighting class prediction with real time and historical data
Gerçek zamanlı ve geçmiş veriye dayanan aydınlatma sınıfı tahmini ile uyarlanabilir yol aydınlatmasının sağlanması
HASAN MERT TOKGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN