Geri Dön

İki nokta sınır değer problemlerinin parçacık sürü optimizasyonu varyasyonları ile nümerik çözümleri

Numerical solutions of two point boundary problems via variations of partical swarm optimization

  1. Tez No: 522536
  2. Yazar: GÜLSÜM İŞMAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KORHAN GÜNEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Aydın Adnan Menderes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Bu çalışmada, ikinci mertebeden lineer veya lineer olmayan adi diferansiyel denklemler için iki nokta sınır koşulları ile verilen sınır değer problemlerinin nümerik çözümlerinin Parçacık Sürü Optimizasyonu ve varyasyonları ile elde edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, öncelikle bir Dirichlet sınır değer probleminin nümerik çözümlerinin elde edilmesi probleminin ileri beslemeli sinir ağları yardımıyla nasıl bir optimizasyon problemine dönüştürüldüğü açıklanmıştır. Tez boyunca, elde edilen optimizasyon probleminin çözümü için sekiz farklı Parçacık Sürü Optimizasyonu varyasyonu tanıtılmıştır. Bahsi geçen yaklaşımların, problemin çözümündeki etkinliğinin belirlenebilmesi amacıyla çeşitli sınır değer problemleri üzerinde deneysel çalışmalar yapılmıştır. Kullanılam tüm yaklaşımların çözüme yakınsadığı ve çözüme yakınsama hızlarının probleme göre değiştiği görülmüştür. Dolayısıyla tüm problemler için en iyi çözümü veren yaklaşımın hangisi olduğuna dair bir genelleme yapılamayacağı sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this work, the numerical solutions of boundary value problems given by two-point boundary conditions for linear or nonlinear second order ordinary differantial equations are aimed to be obtained by some variants of Particle Swarm Optimization. For this aim, firstly, it is described that how to transform the problem of solving, numerically, a Dirichlet boundary value problem into an optimization problem with the aid of feed forward neural networks. Throughout the thesis, eight different variations of Particle Swarm Optimization is introduced for solving the obtained optimization problem. In order to determine the efficiency of the aforementioned approaches in solving the problem, experimental studies have been carried out on various boundary value problems. It is observed that all approaches converge the solution, and the convergence rates are varied according to the problem to be solved. For this reason, a generalization can not be made in order to choose the best approach for all problems.

Benzer Tezler

  1. Modeling of dynamic systems and nonlinear system identification

    Dinamik sistemlerin modellenmesi ve doğrusal olmayan sistemlerin tanılanması

    MASOUD ABEDINIFAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

  2. Machine learning assisted massively parallel crystal structure prediction

    Makine öğrenimi destekli paralel kristal yapı tahmini

    SAMET DEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKİN

  3. Santrifüj pompa çarkındaki akış karakteristiklerinin HAD ve PIV Yöntemi ile incelenmesi

    Investigation of flow characteristics in a centrifugal pump impeller by CFD and PIV Method

    MUHARREM HİLMİ AKSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EnerjiSelçuk Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FARUK KÖSE

  4. Vibration and flutter analysis of fluid loaded plates

    Akışkan yüklü eğimli plakların titreşim ve flater analizi

    ABDURRAHMAN ŞEREF CAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. ZAHİT MECİTOĞLU

  5. Numerical and experimental investigation of boundary layer transition with active and passive flow control methods

    Sınır tabaka geçişinin aktif ve pasif akış kontrol yöntemleriyle sayısal ve deneysel incelenmesi

    ABDUSSAMET SUBAŞI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN GÜNEŞ