Kan hücrelerinin görüntü işleme teknikleriyle tespiti, sayılması ve sınıflandırılması
Detection, counting and segmentation of blood cells using image proccessing techniques
- Tez No: 528003
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EVREN DEĞİRMENCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Hematoloji, Electrical and Electronics Engineering, Hematology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mersin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri İlişkiler ve İnsan Kaynakları Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tıp biliminde klinik çalışmalarda kan hücrelerinin yapıları, sayıları gibi özellikler tanı ve tedavi sürecinde önemli olduğundan bu alanlarda hücre görüntülerinin nicel analizleri oldukça sık kullanılmaktadır. Klasik yöntemde teşhis için kan hücreleri sayımı mikroskop altında insan gücüyle yapılmaktadır, dolayısıyla bu yöntemin düşük güvenilirlik, düşük verimlilik ve yüksek düzeyde öznellik gibi eksiklikleri bulunmaktadır. Bu tez çalışmasında mikroskobik ortamda dijital olarak elde edilen kan örneği görüntüleri üzerinde çeşitli görüntü işleme teknikleri kullanılarak kan hücrelerini (alyuvar ve akyuvar) tespit eden, sayan ve sınıflandırabilen bir yazılım geliştirilmiştir. Geliştirilen yazılımda çeşitli ön işleme, adaptif eşikleme, Watershed Dönüşümü ve Hough Dönüşümüne dayalı görüntü işleme teknikleri kullanılmıştır. Ayrıca kan hücreleri, görüntünün tamamı üzerinde sayılmak yerine Bağlantılı Bileşen Etiketleme yöntemi ile alt görüntülere ayrılarak sayılmış ve bu yöntemin görüntünün tamamı üzerinde yapılan sayma işlemine göre daha iyi sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Yapılan denemeler geliştirilen yazılımın kan hücrelerini %87-96 doğrulukla tespit ettiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Features like structures and numbers of blood cells are important for the diagnosis and the treatment process at clinical studies in medical science, therefore quantitative analysis of cell images is often used in these areas. In the classical method, blood cells are counted under the microscope with manpower, so this method has deficiencies such as low reliability, low productivity and high level of subjectivity. In this thesis study, a software that can detect, count and classify blood cells (red blood cells and white blood cells) by using various image processing techniques on digitally obtained blood sample images in a microscopic environment was developed. In developed software, image processing methods based on various pre-processing, adaptive thresholding, Watershed Transform and Hough Transform are used. Furthermore, blood cells are counted by separating the sub-images by the Connected Component Labeling method instead of being counted on the entire image and it is detected that this method gives better results than the counting performed on the entire image. The experiments carried out show that the developed software detects blood cells with %87-96 accuracy respectively.
Benzer Tezler
- Machine learning techniques for surface electromyography based hand gesture recognition
Yüzey elektromiyografi temelli el jesti tanıma için makine öğrenmesi teknikleri
ENGİN KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR
- Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri
Risk factors in the coronary artery disease
MURAT SUHER
- Testosteron dihidrotestosteron ve östrojenin benign prostat hiperplazisindeki etyolojik rolleri
The roles of testosterone, dihydrotestosterone and estradiole on the etiology of benign prostatic hyperplasia
HALUK TOKUÇOĞLU
- Çocuklarda akut stres hiperglisemisinde hormonal değişikliklerin ve kısa süreli prognozun incelenmesi
Başlık çevirisi yok
AYGÜN DİNDAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜLYA GÜNÖZ
- Pulmoner hipertansiyon etyopatogenezinde prostasiklin ve lökotrien C4'ün rolü
Possible role of leukotrien C4 and prostacyclin in the development of pulmonary hypertension
ÜLKÜ AYBERK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı