Automated image processing for scratch detection on specular surfaces
Yansımalı yüzeylerde otomatik görüntü işleme temelli çizik tespit sistemi
- Tez No: 528331
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hücresel yapay sinir ağları, Makine öğrenmesi yöntemleri, Sayısal görüntü işleme, Cellular artificial neural networks, Machine learning methods, Digital image processing
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Endüstriyel alanda, insan, mekanizma veya ulaştırma kaynaklı oluşabilecek bazı problemlerin hızlı ve verimli şekilde tespit edilmesi önem kazanmıştır. Bu tespit sırasında yine insan faktörünü aradan çıkarmak için genellikle görüntü işleme içeren otomatik sistemler kullanılmaktadır. Bizim tez çalışmamızda ise, yansımalı yüzeylerde görülen bu tip bir seri üretim problemine yoğunlaşıldı. Bu tez çalışması ana hatlarıyla iki adet metod sunmaktadır. Özele inmek gerekirse, basit çizgisel objeleri tespit eden düşük maliyetli bir sistem ve orta seviye kartlarda kullanılabilecek bir makine öğrenmesi temelli algoritma. Bu çalışmada, ayrıca literatürdeki bazı yöntemlerin performanslarına değinilmiştir. Esas amaç verilen özel problemi düşük maliyet ile çözmektir, bu nedenle yöntemlerde basit düşünceler ve donanımı daha az yoracak gerçeklemeler tercih edilmiştir. Yapılan işler arasında savunulan yaklaşımların bilgisayar destekli modelleri de yer almaktadır. Bu şekilde yapılan karşılaştırmalardan sonra, iş odağı gerçek dünyada farklı donanımlara aktarmaya kaymıştır. Bu fiziksel aşama laboratuvarda oluşturulan bir mekanik prototip yardımı ile tamamlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In industry, problems due to human error, mechanical flaws and transportation may occur; besides, they need to be detected in fast and efficient ways. In order to eliminate failure of human inspection, automated systems come in action, usually image processing involved. This thesis work, targets one common mass production problem on specular surfaces, i.e. scratch detection. To achieve this, we have implemented two different prototypes. The low-cost system is based on basic line detection, and the mid-end system depends on learning based detection. Both systems are implemented on embedded platforms and performance comparisons are done. Detailed analysis is carried out on computational cost and detection performance. This real-world episode is done on a mechanical prototype in laboratory environment.
Benzer Tezler
- EKRAN UYGULAMALARINA YÖNELİK ÇİZİK TESPİT ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ
COMPARATIVE ANALYSIS OF SCRATCH DETECTION ALGORITHMS FOR SCREEN APPLICATIONS
UMUT DİNÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR ERGÜL
- Üretim otomasyonunda görüntü tabanlı hata tanıma sistemi
Image processing based fault dedection system in manufacturing automation
KADİR BALCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH BAL
- Transfer learning based facial emotion recognition and action unit detection
Transfer öğrenme tabanlı yüz ifadesinden duygu tanıma ve eylem birimi tespiti
SÜLEYMAN ENGİN BAĞLAYİCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE
- Nanofiberlerin elektron mikroskobu görüntülerinin derin öğrenme yöntemleri kullanılarak sınıflandırılması
Classification of nanofibers' electron microscope images using the deep learning methods
ÇAĞRI YARDIMCI
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEVLÜT ERSOY
- Design and implementation of an automated examination system
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA TÜTÜNCÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. BÜLENT EPİR