Geri Dön

Bilimsel yayınlardan anahtar kelime çıkarımı

Keyword Extraction From Scientific Publications

  1. Tez No: 528652
  2. Yazar: AHMET SİNA BİRDEVRİM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ BOYACI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Akademik alanlarda yapılan çalışmalar okuyucuya, bilim ve teknoloji alanındaki ilerlemeler hakkında bilgi vermeyi amaçlamaktadır. Öte yandan okuyucuların bu bilimsel çalışmalarda aramakta oldukları bilgilere doğru ve hızlı bir şekilde ulaşabilmeleri gerekmektedir. Bu tür ihtiyaçlardan dolayı makale gibi belgelerde anahtar kelimelerin kullanılması, okuyucunun aranan bilgiye kolay ulaşmasını sağlar. Anahtar kelimeler çok sayıda metin tabanlı materyalin analizini kolaylaştırdığı gibi, istenen bilgiye hızlı ve kolay erişimi de sağlar. Bu verileri çıkarmak için otomatik anahtar kelime çıkarma algoritmaları kullanılabilir. Otomatik anahtar kelime çıkarma algoritmaları, belirli bir metinde yer alan en açık kelimeleri veya cümleleri ayıklamayı amaçlar. Bu amaç için en sık kullanılan algoritmalar TF-IDF ve RAKE dır. Fakat bu yaklaşımlar, pek çok metinde kullanılan aynı anlamı taşıyan farklı kelimeleri göz önüne alamamaktadır. Bu tezde geliştirilen algoritma ile verilen bir metindeki eşanlamlı kelimler tek bir çatı altında toplanarak bu kelimelerin sıklığı arttırılarak algoritmaların başarım oranları iyileştirmeye çalışılmıştır. Uygulanan bu yöntem diğer algoritmalar karşılaştırılmıştır ve sonuçlar ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

The academic studies and publications aim to give insights to the reader about the progress in Science & Technology. On the other hand, readers should be able to reach the information they seek both promptly and accurately. For this reason, Keywords are used as search tools in obtaining the desired information from the articles and publications. Keywords facilitate the analysis of a large number of textual materials as well as provides rapid and easy access to desirable information. Automatic keyword algorithms, the method based on extracting the most explicit words or phrases in a given text, can be used to extract this data. TF-IDF and RAKE are the most commonly used algorithms for this purpose. The working principle of these methods do not take into account various form of words that have the same meaning. This study introduces a further algorithm that gathers synonym words in a text under one cluster and hence provides these words with increased frequencies. The proposed algorithm is compared with the other algorithms and some implications are presented.

Benzer Tezler

  1. Kütüphane ve bilgi bilimi çalışmalarında dönemsel konu analizi

    Periodic subject analysis of library and information science

    KASIM BİNİCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgi ve Belge Yönetimiİstanbul Üniversitesi

    Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSHAK KESKİN

  2. Leveraging ai in construction management

    İnşaat proje yönetiminde yapay zekadan faydalanma

    BARAN AKOL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK

  3. Graph-based keyword extraction method for scientific publications

    Bilimsel yayınlar için grafik tabanlı anahtar kelime çıkartma yönetemi

    ABDIRAHMAN MOHAMED ALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ARZU KAKIŞIM

  4. Katı atıkların düzenli depolanması üzerine yapılmış küresel yayınların bibliyometrik analizi ve Türkiye'deki durum

    The bibliometric analysis of global publications on solid waste landfilling and the status of Türkiye

    CANSU KESKİN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Çevre MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİNE CAN GÜVEN

  5. 1998-2022 yılları arasındaki post aktivasyon potansiyeli ve spor üzerine yapılan çalışmaların bibliyometrik analizi

    Post activation potential and bibliometric analysis of studies on sports between 1998-2022

    BAHA BURAK AKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    SporAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL ORBAY ÇOBANOĞLU