Geri Dön

Gecikmeli sinir ağlarını modellendiren integro diferansiyel denklem sistemlerinin global asimtotik kararlılığı

Global asymtotic stability of integro differential equation systems modeling delayed neural networks

  1. Tez No: 535182
  2. Yazar: SALİHA KORKMAZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZELİHA KÖRPINAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muş Alparslan Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 37

Özet

Bu tez çalışmasında; gecikmeli sinir ağlarının denge noktasının global asimtotik kararlılığı ele alındı. Birinci bölümde; global asimtotik kararlılık ve sinir ağları hakkında genel bir bilgi verildi. İkinci bölümde; literatürde yapılan çalışmalar özetlendi. Üçüncü bölümde; çalışmada kullanılacak temel kavramlar verilerek Lyapunov metodu hakkında bilgi verildi. Dördüncü bölümde; gecikmeli sinir ağlarını modellendiren iki farklı diferansiyel denklem sisteminin denge noktasının global asimtotik kararlılığı için yeter şartlar Lyapunov'un ikinci metodu kullanılarak elde edildi. Son bölümde; araştırmacılar için bazı denklem modellerinin denge noktasının global asimtotik kararlılığının araştırılması tavsiye edildi.

Özet (Çeviri)

In this thesis; the global asymptotic stability of the equilibrium point of delayed neural networks was studied. In the first chapter; the basic properties of the global asymptotic stability and the neural network were given. In the second chapter; some results which are in the literature were introduced. In the third chapter; the basic notions and main idea about Lyapunov method were exhibited. In the fourth chapter; it was shown that the global asymptotic stability of the equilibrium point of two different systems of differential equations that model delayed neural networks can be obtained by using the second method of Lyapunov. In the last chapter; for the reader to investigating the global asymptotic stability of the equilibrium point of some equation models was advised.

Benzer Tezler

  1. Gecikmeli sinir ağlarının üstel kararlılığı

    Exponential stabiliy of neural networks with delay

    VEYSEL GÜVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikMuş Alparslan Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDAL KORKMAZ

  2. Bulanık küme ve derin sinir ağlarına dayalı zaman serisi öngörüsü: Bulanık uzun-kısa vadeli bellek fonksiyonları

    Time series prediction based on fuzzy set and deep neural networks: Fuzzy long-short term memory functions

    NUREFŞAN KALENDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGE CAĞCAĞ YOLCU

  3. Essays on electricity price modeling and forecasting

    Elektrik fiyatlarının modellenmesi ve tahmini üzerine makaleler

    UMUT UĞURLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  4. Gecikmeli sinir ağlarının kararlılığı

    Stability of neural networks with delay

    ŞAKİR ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikMuş Alparslan Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDAL KORKMAZ

  5. An Analysis of delays in phoneme recognition problem through the use of artificial neural networks

    Yapay sinir ağları ile fonem tanıma probleminde gecikmenin etkileri

    MURAT ŞIHMANOĞLU