Gecikmeli sinir ağlarını modellendiren integro diferansiyel denklem sistemlerinin global asimtotik kararlılığı
Global asymtotic stability of integro differential equation systems modeling delayed neural networks
- Tez No: 535182
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZELİHA KÖRPINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muş Alparslan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 37
Özet
Bu tez çalışmasında; gecikmeli sinir ağlarının denge noktasının global asimtotik kararlılığı ele alındı. Birinci bölümde; global asimtotik kararlılık ve sinir ağları hakkında genel bir bilgi verildi. İkinci bölümde; literatürde yapılan çalışmalar özetlendi. Üçüncü bölümde; çalışmada kullanılacak temel kavramlar verilerek Lyapunov metodu hakkında bilgi verildi. Dördüncü bölümde; gecikmeli sinir ağlarını modellendiren iki farklı diferansiyel denklem sisteminin denge noktasının global asimtotik kararlılığı için yeter şartlar Lyapunov'un ikinci metodu kullanılarak elde edildi. Son bölümde; araştırmacılar için bazı denklem modellerinin denge noktasının global asimtotik kararlılığının araştırılması tavsiye edildi.
Özet (Çeviri)
In this thesis; the global asymptotic stability of the equilibrium point of delayed neural networks was studied. In the first chapter; the basic properties of the global asymptotic stability and the neural network were given. In the second chapter; some results which are in the literature were introduced. In the third chapter; the basic notions and main idea about Lyapunov method were exhibited. In the fourth chapter; it was shown that the global asymptotic stability of the equilibrium point of two different systems of differential equations that model delayed neural networks can be obtained by using the second method of Lyapunov. In the last chapter; for the reader to investigating the global asymptotic stability of the equilibrium point of some equation models was advised.
Benzer Tezler
- Gecikmeli sinir ağlarının üstel kararlılığı
Exponential stabiliy of neural networks with delay
VEYSEL GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
MatematikMuş Alparslan ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDAL KORKMAZ
- Karasal olmayan ağların kapsama analizi
Coverage analysis of non-terrestrial networks
BİLAL ÇİÇEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİHA TEDİK BAŞARAN
- Bulanık küme ve derin sinir ağlarına dayalı zaman serisi öngörüsü: Bulanık uzun-kısa vadeli bellek fonksiyonları
Time series prediction based on fuzzy set and deep neural networks: Fuzzy long-short term memory functions
NUREFŞAN KALENDER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGE CAĞCAĞ YOLCU
- Essays on electricity price modeling and forecasting
Elektrik fiyatlarının modellenmesi ve tahmini üzerine makaleler
UMUT UĞURLU
Doktora
İngilizce
2019
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKTAY TAŞ
- Applications of artificial intelligence for the security of networks
Ağ güvenliği için yapay zeka uygulamalari
SELEN GEÇGEL ÇETİN
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT