Market- sepet analizi yöntemiyle promosyonların belirlenmesi
Determination of promotions by market basket analysis method
- Tez No: 537352
- Danışmanlar: PROF. MEHMET ALPER TUNGA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Veri madenciliği, depolanmış verilerin istatistiksel ve matematiksel yöntemlerle analiz edilerek, anlamlı örüntülerin çıkarılması işlemidir. Veri madenciliğinde ele alınan verinin yapısına göre çeşitli teknikler kullanılmaktadır. Bunlardan biri de“Birliktelik Kuralları Analizi / Sepet Analizi”ile, büyük veri kümelerine sahip marketler ele alınarak, müşterilerin alışveriş alışkanlık ve davranışlarının belirlenmeye çalışılmasıdır. Bu çalışmada, Türkiye'de perakendeciliğin öncülerinden olan Migros Ticaret A.Ş.'ye ait verilerin“Birliktelik Kuralları”ile analiz edilerek müşterilerin satınalma davranışlarının keşfedilmesi ve buna bağlı olarak da promosyonların belirlenmesi sağlanmıştır. Müşterilerin ortak satınalma davranışları Apriori algoritmasından yararlanılarak bulunmuştur. Yapılan çalışmada Türkiye'de faaliyet gösteren perakende sektöründe önemli bir yere sahip olan Migros Ticaret A.Ş.'nin 2015 yılına ait Ocak-Aralık ayları (1 yıllık) müşteri alışveriş kayıtları ele alınmıştır. Veriler tüzel olmayan gerçek müşteriler üzerinden toplanmıştır. Bu müşterilere ait 118.479 alışveriş kaydı kullanılacaktır. Veriler 52 farklı ürün kategorisi, 412 ürün grubu içermektedir.
Özet (Çeviri)
Data mining is the process of analyzing the stored data by statistical and mathematical methods and exposing some samples. Various techniques are used according to the structure of data. One of them is to determine the shopping habits and behaviors of customers, by Analysis of Association Rules / Basket Analysis for markets which have big data. In this study, discovering the purchasing behavior of customers and also determining the promotions according to this, are provided with analyzing the data of Migros Ticaret A.S, which is the pioneer of retailing industry in Turkey, by Association Rules. Common purchasing behavior of customers has been found by the Algorithm of Apriori. In this study, customer shopping records for January-December 2015 (1 year) of Migros Ticaret A.S., which has an important place in the retailing industry of Turkey, were covered. The data were collected from real non-corporate customers. 118.479 shopping records of these customers will be used. The data includes 52 different product categories and 412 product groups.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği ile geliştirilen bir akıllı buzdolabı ve market sepet analizi sistemi
A smart refrigerator developed by data mining and market basket analysis system
ENGİN OĞUZAY
Doktora
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDEM UÇAR
- Tüketici tercihlerinin yapay sinir ağları yöntemiyle tahmini: Perakende sektöründe bir uygulama
Prediction of consumer preferences by artificial neural networks method: An application in the retail sector
BAHAR ÇELİK
- ABD Merkez Bankası FED'in para politikası kararlarının gelişmekte olan ülke finansal piyasalarına etkileri
The effects of The US Central Bank FED's monetary policy decisions on the financial markets of the emerging country
MARY İNCİYAN ERSOY
- The effect of investor sentiment on non-ferrous metals contracts at LME and optimizing a metals commodity portfolio
LME'de işlem gören endüstriyel metal sözleşmelerinde yatırımcı duygusu etkisi ve metal emtia portföyü optimizasyonu
EKİN AÇIKGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKTAY TAŞ
- Esnek raporlama aracı ve iş zekası uygulamaları ile bütünleştirilmesi
Flexible reporting tool and integration with business intelligence applications
ALİ SERCAN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. VECDİ AYTAÇ