Geri Dön

Analysis of different maintenance policies on a multi-component system using dynamic bayesian networks

Çok-bileşenli sistemler üzerinde dinamik bayesçi ağlar kullanarak farklı bakım politikalarının analizi

  1. Tez No: 537994
  2. Yazar: AYŞE KARACAÖRENLİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. DEMET ÖZGÜR ÜNLÜAKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

Son zamanlarda, sistemlerin karmaşıklığı artmış ve bunun paralelinde bileşenler arasındaki etkileşimler gittikçe daha karmaşık hale gelmiş ve bu durum bakım kararlarınıvermeyi zorlaştırmıştır. Dolayısıyla etkili bakım politikalarının belirlenmesi ve uygulanması büyük önem kazanmıştır. Çok bileşenli sistemlerde, birçok metodoloji ve strateji bir bileşen veya sistem bozulduğunda veya bir arızaya neden olabilecek proaktif olarak kusurları tanımlamak ve önlemek istendiği zaman uygunanabilir. Dinamik sistemlerde, bir problem beklemeden erken tanıya dayalı bakım faaliyetlerini gerçekleştirerek sistem güvenilirliğini artırması proaktif bakım için önemlidir. Bu çalışmada, çok bileşenli dinamik bir sistem uzerinde çeşitli bakım politikaları oluşturup bunları sistem performansı ve bakım maliyetleri bakımından karşılaştırmayı hedefledik. Ele alınan sistem çeşitli bileşenler ve işlemlere sahiptir. Karar vermek için kısmi bir gözlemlenebilirlik olmasına rağmen, bileşenlerin durumları gizlidir ve zaman içinde bozulmaktadır. Bileşenleri belirli bir zaman içerisinde değiştirmek mümkündür. Amaç, belirli bir planlama ufkunda toplam bakım maliyetini en aza indirmektir. Empirik bir sistem için bakım politikaları önerip bunları çeşitli senoryalar altında Dinamik Bayesçi Ağlar ile planlama ufku boyunca benzeterek performanslarını karşılaştırıyoruz. Ayrıca, önerilen yöntemlerin gerçek hayatta nasıl uygulanabileceğini göstermek için bir endo jeneratör sisteminin bakımı için dinamik bir Bayesçi ağı oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

Recently, system components and interactions between them have become more complex and this situation has made it difficult to provide maintenance decisions. Herewith, determining effective decisions has played an important role. In multicomponent systems, many methodologies and strategies can be applied when a component or a system has already broken down or when it is desired to identify and avoid pro-actively defects that could lead to future failure. In dynamic systems, it is important for proactive maintenance to increase system reliability by performing early diagnosis-based maintenance activities without waiting for a problem. In this study, we focus on proactive maintenance of a complex multi-component dynamic system. Components are hidden although there exists partial observability to the decision maker. Components deteriorate in time. It is possible to replace or repair components with a given cost. We want to nd a policy that minimizes the total maintenance cost in a prede ned time horizon. We propose several maintenance policies and compare the performance of these by simulating them via Dynamic Bayesian Networks on an empirical model. Furthermore, a dynamic Bayesian network is constructed for the maintenance of an endo generator system to show how the proposed methods can be implemented in real life.

Benzer Tezler

  1. Esnek üretim sistemleri için bir etkin üretim denetleme modeli

    An Effective supervisory control model for flexible manufacturing systems

    BAHAR KORKUSUZ

  2. Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları

    Başlık çevirisi yok

    BANU GÖNENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ

  3. Analitik hiyerarşi prosesi yardımıyla kalite fonksiyon açınımında önceliklendirme

    Başlık çevirisi yok

    CEM GÖRKEM ÖZARPACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ETHEM TOLGA

  4. Comparison of maintenance policies in a serial production system with finite buffers

    Sonlu ara stoklu seri üretim sistemlerinde bakım politikalarının mukayesesi

    BAHA GÜNEY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Mühendislik BilimleriMarmara Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NÜKET YETİŞ

  5. Gemi radar sistemlerinde uzaktan kod yürütme (RCE) tehditlerini azaltmaya yönelik siber güvenlik önlemlerinin bayes ağı metoduyla değerlendirilmesi

    Evaluation of cybersecurity measures to mitigate remote code execution (RCE) threats in shipboard radar systems using the bayesian network method

    EMRE DÜZENLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN BOLAT