Detecting falls-from-height with wearable sensors and reducing the consequences of occupational fall accidents leveraging internet-of-things
Yüksekten düşme iş kazalarının giyilebilir sensörler ile tespiti ve nesnelerin interneti kullanılarak kaza etkilerinin azaltılması
- Tez No: 538168
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI AKÇAMETE GÜNGÖR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 119
Özet
İnşaat endüstrisinin tehlikeli ve emek-yoğun doğası iş kazalarının ve ölümlerin sayısındaki artışta büyük bir etkiye sahiptir. Yüksekten düşme, bu ölümlerin en başlıca kaynaklarından birisidir. İnşaat sahalarında yüksekten düşme iş kazalarını önlemek adına yapılan kıymetli birçok çalışmaya rağmen ölümlülük oranlarında kaydadeğer bir düşüş gözlenmemiştir. Medikal kaynaklarda, kaza sonrası geçen süre, travmaya maruz kalan kazazedelerde kalıcı sakatlıkların ve önlenebilir ölümlerin önüne geçebilmek için kritik bir faktör olarak belirtilmektedir. Bunlar dikkate alınarak, inşaat sahalarında yaşanan yüksekten düşmelerin giyilebilir sensörler ile anlık tespitini yapacak ve nesnelerin interneti kullanılarak acil yardım ekiplerini gerçek-zamanlı bilgilendirecek bir sistemi içeren özgün bir yaklaşım sergilenmiştir. Bu yolla, kazazedeyi mümkün olan en kısa zamanda tıbbi müdahale ile buluşturarak kazanın ciddi ve ölümcül etkilerinin azaltılması amaçlanmıştır. İnşaat işçilerinin sahada kullanabileceği bir giyilebilir aygıt geliştirilmiş ve geliştirilen bu sistem şantiyede cansız mankenler kullanılarak testlere tabi tutulmuştur. Yapılan deneyler sonucunda, düşmenin tespitini %100 başarıyla yapan sistemin, hesaplanan düşme yüksekliğini de %5,8'lik genel hata payıyla verdiği gözlenmiştir. Düşme zamanını doğru şekilde belirleyebilmek için, yaşanabilecek ağ bağlantısı kopukluğu gibi durumlarda sistemin bu bağlantısızlık süresini doğru tespiti için de ek testler yapılmış ve %3,16 genel hata payıyla hassas sonuçlar elde edilmiştir. Ayrıca, inşaat sahalarında yaşanabilecek yanlış alarm durumları için sistem doğrulama testleri gerçekleştirilmiş ve hiçbir denemede yanlış alarm üretimi gerçekleşmemiştir.
Özet (Çeviri)
Hazardous and labor-intensive nature of the construction industry has a prominent impact on increasing the number of occupational accidents and fatalities in construction. Falls-from-height (FFH) is one of the most important sources of these fatalities. Despite many valuable prevention strategies and efforts implemented against occupational fall accidents on construction sites, the fatality rate records do not indicate a significant decrease. In medical literature, the time passed after the accident is critical to avoid preventable deaths and permanent disabilities of trauma patients. By combining these, a novel approach is exhibited to timely detect FFH accidents on construction sites using a wearable device to provide emergency medical team (EMT) with real-time notification including the height of fall and the time of fall information by leveraging Internet-of-Things (IoT). It is aimed to maintain the earliest possible medical intervention to the victim on site to help reducing severe and fatal consequences of FFH accidents for construction workers. A wearable system that can be used by construction workers on site has been developed and tested against FFH on construction sites using dummies. The experiments have shown promising results with 100% successful detection of FFH accidents by having an overall error rate of 5,8% in the calculation of the accident fall height. In order to detect FFH time correctly, an additional metric that shows the detection of the disconnected network time of the system has been investigated and the results are accurate with an overall error rate of 3.16%. Additional tests have also been conducted for the validation of the system against false positives on construction sites and none of the experiments produced false alarms during tests.
Benzer Tezler
- İnsan hareketi izleme teknolojilerinin karşılaştırmalı değerlendirmesi
Comparative assessment of human motion monitoring technologies
CEMAL FATİH KUYUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- İnşaat sektöründe iş kazalarının önlenmesinde giyilebilir teknoloji kullanılarak elde edilen fizyolojik verilerin bulanık mantık yöntemi ile değerlendirilmesi
Evaluation of physiological data obtained using wearable technology using fuzzy logic method in preventing work accidents in the construction sector
ELİF TUĞÇE AKSAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELÇİN FİLİZ TAŞ
- Acil servise hafif şiddetli kafa travması ile başvuran erişkin hastaların demografik ve klinik özellikleri ile hasta sonlanımlarının değerlendirilmesi
Evaluation of the demographic and clinical characteristics and outcomes of adult patients who applied to the emergency department with mild head injury
SELENE DOĞANLAR
- Müşteri odaklılığın satış performansına etkisi ve bir araştırma
Impact of customer orientation on sales performance and a research
SEZİN CANAY ACAR
- Risk değerlendirme matris yöntemi kullanarak okullarda bütünsel afet risklerinin olası etkilerinin belirlenmesi: Konya örneği
Determining the possible effects of total disaster risks at schools using the risk assessment matrix method: The case of Konya
İLKNUR GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Deprem MühendisliğiSakarya ÜniversitesiAfet Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÇELEBİ