Geri Dön

İlişkisel veri tabanlarının uygulandığı araç takip sisteminin büyük veriye uyarlanması

Big data adaptation of the vehicle tracking system applied by relational databases

  1. Tez No: 538599
  2. Yazar: FERHAT KOÇER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN FEHMİ SELİM BAYRAKLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Teknolojideki gelişmeler iletişimin ve ulaşımın gittikçe daha kolay hale gelmesini sağlamıştır. Bu gelişmeler sayesinde, gerçekleşen olayların bulundukları coğrafyadan dünyaya hızlı bir şekilde yayılması kolaylaşmıştır. Gelişen teknolojiyle filo yönetim sistemlerinin her geçen gün artması sadece bu alanda bile bilginin kontrolünde ve işlenmesinde büyük zorluklara yol açmaktadır. Küçük ölçekli işletmelerden büyük ölçekli işletmelere kadar birçok firma araç takip hizmeti vermektedir. Ülkemizde ve dünyada her geçen gün araç takip sistemlerine talep artmaktadır. Araç takip uygulamaları kapsamında düşündüğümüzde, farklı tiplerde gelen verilerin gerçek zamanlı olarak alınması ayrıştırıp anlamlı hale getirilmesi gerekmektedir. Bu tezde büyük veriyi kullanarak verilerin gerçek zamanlı olarak alınması işlenerek anlamlı hale getirilmesi sağlanmıştır. Ayrıca verilerin geçmişe dönük raporlanması ve izlenmesi için tutarlı, dağıtık, dayanıklı ve ölçeklenebilir bir uygulama örneği büyük veri teknikleriyle geliştirilmiştir. Geliştirilen sistemin denenmesi için gerçek araçlardan oluşan cihazların sisteme yönlendirilmesi sağlanmıştır. Mevcut ilişkisel veri tabanları kullanan klasik yaklaşımlı araç takip sistemlerinin yetenekleri ile karşılaştırıldığında, önerilen sistemin; yeni yaklaşımlar ile çözümler sunması, mimarisinin gerçek zamanlı proaktif yapıda olması, hataya dayanıklı, ölçeklenebilir ve dağıtık sisteme sahip olması sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Developments in technology have made communication and transportation easier. These developments have increased the fact that the events taking place have independent global effects from the regions. The increasing number of fleet management systems with the developing technology leads to great difficulties in the control and processing of information even in this field. From small-scale enterprises to large-scale enterprises, many companies provide vehicle tracking services.In the context of vehicle tracking applications, it is necessary to differentiate the data from different types in real time and to make them meaningful. Using big data in this thesis; In order to obtain data in real time, to make it meaningful by processing, to provide historical reporting and monitoring of data, a consistent, distributed, durable and scalable application example has been developed with big data techniques. In order to test the developed system, it is ensured that the devices consisting of real vehicles are directed to the system.Compared to the capabilities of the classical approach vehicle tracking systems using existing relational databases, the proposed system; providing solutions with new approaches, real-time proactive architecture, fault-tolerant, scalable, distributed and early warning system.

Benzer Tezler

  1. A knowledge discovery approach to urban analysis the Beyoğlu preservation area as a data mine

    Kent analizinde bir bilgi keşfi yaklaşımı bir veri madeni olarak Beyoğlu kentsel koruma alanı

    AHU SÖKMENOĞLU SOHTORİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ

    PROF. DR. İKBAL SEVİL SARIYILDIZ

  2. Türkiye'de pazarlama iletişimi alanında hazırlanmış lisansüstü tezlerin bibliyometrik analizi

    A bibliometric analysis of graduate theses in the field of marketing communication in Turkey

    FATMA ERDOĞDU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Halkla İlişkilerMaltepe Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HİKMET TOSYALI

  3. Translating images to words: A novel approach for object recognition

    Görüntülerden kelimelere çeviri: Nesne tanıma problemine yeni bir yaklaşım

    PINAR DUYGULU ŞAHİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATOŞ YARMAN VURAL

    DOÇ. DR. DAVİD FURSYTH

  4. Stratejik dış ticaret politikalarının rekabet gücüne etkisi: Türkiye örneği

    The effect of strategic foreign trade policies on competitiveness: The case of Turkey

    ELİF CABOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonomiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve İşletmecilik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYKUT ŞARKGÜNEŞİ

  5. Yenilenebilir enerji dönüşümü: Seçilmiş ülkeler üzerine mekansal bir analiz

    Renewable energy conversion: A spatial analysis on selected countries

    AYŞEGÜL YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonometriKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT ZORTUK