Geri Dön

İki yönlü çapraz etkileşimli sınıflandırma

Two-way crossed classification with interaction

  1. Tez No: 539426
  2. Yazar: BURAK ÇAKIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BİLGEHAN GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, İstatistik, Mathematics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

Bu tezde, iki yönlü düzenlemeler etki faktörlerinin sabit veya rassal oluşuna bağlı olarak incelenmiştir. Bu düzenlemeler sabit etki faktörlü, rassal etki faktörlü ve karışık etki faktörlü iki yönlü düzenlemeler olmak üzere incelenmiştir. Her düzenlemenin gerekli parametreleri ve düzenlemeye bağlı olarak oluşan varyans bileşenleri tahmin yöntemleri sunulmuştur. Düzenlemelerin etki faktörlerinin belirgin olup olmadıklarını sınayan testler elde edilmiştir. Her düzenleme için veri sunulmuş ve bunlar analiz edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, two-way crossed classification with interaction is considered with respect to its factors being either fixed or random. They are; fixed effects, random effects and mixed effects two way crossed classifications. Estimation of parameters and variance components of the related classification are studied. The tests for the significance of the factors of the given classification are presented. For each classification, data are given and then analyzed.

Benzer Tezler

  1. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. A social navigation approach for mobile assistant robots

    Asistan mobil robotlar için sosyal bir navigasyon yaklaşımı

    HASAN KIVRAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE KÖSE

  3. Sosyal medya verilerinde derin öğrenme modelleri ile ırkçılık ve yabancı düşmanlığı tespiti

    Detection of racism and xenophobia with deep learning models on social media data

    ŞULE KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLAL ALATAŞ

  4. Synthesis of peptidomimetic based imaging agents against lung cancer

    Peptidomimetik tabanlı kanser görüntüleme ajanlarının sentezlenmesi

    GÖZDE SARIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. ONUR ALPTÜRK

    DR. ÖZGÜR YILMAZ

  5. Etkin sorgu önerileri için kullanıcı sorgularının görev tabanlı yönetilmesi

    Task based management of user queries for effective query suggestions

    NURULLAH ATEŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN