Graf tabanlı kümeleme algoritmaları üzerine
On graph based clustering algorithms
- Tez No: 539463
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BURAK ORDİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kümeleme problemi veri madenciliği içerisinde bulunan önemli çalışma alanlarından bir tanesidir. Kümeleme probleminin çözümünde, bir veri kümesi belirli bir benzerlik ölçüsü baz alınarak benzer veriler aynı kümede ve kümeler arası uzaklık maksimum olacak şekilde kümelerin bulunması amaçlanır. Ekonomide, sanayide, tıp alanında vb. pek çok alanda uygulamalara sahip olan kümeleme problemi için kesin-bulanık, hiyerarşik-hiyerarşik olmayan vb. pek çok farklı yaklaşım bulunmaktadır. Kümeleme problemine bir başka yaklaşım ise graf tabanlıdır. Bu tezde, kümeleme probleminin graf tabanlı çözümü için farklı çözüm yaklaşımları incelenmiştir. Her bir yöntemin örnek graf tabanlı veri setleri üzerinde çalışması ele alınmıştır. Bunun yanısıra, yeni bir graf tabanlı kümeleme yöntemi incelenip, örnek veri setleri üzerinde ayrıntılı analizi yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Clustering problem is one of the important areas of data mining. In the solution of the clustering problem, a data set is intended to have clusters of similar data based on a certain degree of similarity in the same cluster and the clusters as the maximum distance between clusters. In economics, industry, medicine etc. for the clustering problem that has applications in many areas, such as exact-fuzzy, hierarchical-non-hierarchical and so on. There are many different approaches. Another approach to the clustering problem is the graphical basis. In this thesis, different solution approaches for the graphical solution of the clustering problem are investigated. The study of each method on the sample graphical data sets is discussed. In addition, a new graph-based clustering method was examined and detailed analysis was performed on sample data sets.
Benzer Tezler
- Vekil sunucu verisi üzerinde veri madenciliği ile kullanıcı sorguları kümelemesi
Mining proxy log data for clustering user queries
MUSTAFA KORAY AYTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TURGAY TUGAY BİLGİN
- Türk sinemasında aktör-film işbirliği ağının analizi ve makine öğrenmesi ile hasılat tahmini
Analyzing the Turkish actor-film collaboration network with complex network analysis methods
ELANUR GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAİT DEMİR
- Deprem etkisindeki yapılarda dinamik yöntemlerle üç boyutta form araştırması
Başlık çevirisi yok
MEHMET EMİN TUNA
Doktora
Türkçe
1985
İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSNÜ CAN
- 1968-1987 arasında izlenen 23 primer hiperparatiroidi vakasının klinik ve laboratuvar yönünden incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HÜSEYİN SELUKİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Endokrinoloji ve Metabolizma Hastalıklarıİstanbul Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. HÜSREV HATEMİ
- 50 ton/gün ve 100 ton/gün kapasiteli grafit flotasyon tesisinin boyutlandırılması bu tesislerde grafit ve antimuan cevheri işlendiğinde işletme maliyetlerinin değişimi
Başlık çevirisi yok
ÜMİT AVNİ ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
Maden Mühendisliği ve MadencilikDokuz Eylül ÜniversitesiYRD. DOÇ. DR. YAŞAR ÇİLİNGİR