Geri Dön

Comparison of consensus algorithms in wireless sensor networks

Kablosuz sensör ağlarında kullanılan uzlaşı algoritmalarının karşılaştırılması

  1. Tez No: 539839
  2. Yazar: ABDULMAJEED SULAIMAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. ÖZGÜR ERGÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Kablosuz sensör ağları geniş bir uygulama yelpazesinde, çok farklı türden veriyi takip etmek için kullanılmaktadır. Yakın gelecekte, Nesnelerin Interneti kavramının geniş kabulü ile kullanım alanı daha da artacak olan bu ağlarda önemli problemlerden biri de ağdaki sensörlerin takip edilen değerler konusunda hemfikir olmalarını sağlamaktır. Bu amaca yönelik olarak farklı uzlaşı algoritmaları geliştirilmiştir. Bu algoritmalar, düşük hesaplama karmaşıklığı, hızlı yakınsama, düşük enerji sarfiyatı gibi farklı kriterleri sağlamayı amaçlamaktadırlar. Bunun yanı sıra, hareketli otonom cihazların belli bir noktada buluşmaları gibi başka alanlarda da uzlaşı algoritmaları kullanılmaktadır. Bu tezde amacımız, farklı kriterlere göre tasarlanmış uzlaşı algoritmalarının benzetimler ışığında karşılaştırmalarını sunmak, ve kullanım alanlarına göre her birinin diğerlerine göre avantajlarını ve dezavantajlarını ortaya çıkarmaktır.

Özet (Çeviri)

Wireless sensor networks are utilized to monitor data from a wide range of application types. One of the most important problems of these networks, which will have even wider application areas with the wide acceptance of the Internet of Things phenomenon in the near future, is having the sensors agree on the monitored data. To this end, various consensus algorithms have been developed. These algorithms aim to meet various criteria such as low computational complexity, rapid convergence and low energy consumption. Furthermore, consensus algorithms have also been used in areas such as having mobile autonomous devices meet at a rendezvous point. In this thesis, our aim is to compare, by means of simulations, different consensus algorithms developed to meet different criteria and provide advantages and disadvantages of each depending on the usage area.

Benzer Tezler

  1. Tavşanda inguinal serbest flep modelinin arteriyel ve venöz yetmezlik bulgularının klinik gözlem, akıllı saat ve pulsoksimetre ile karşılaştırılması

    Comparison of arterial and venous insufficiency findings of the rabbit inguinal free flap model with clinical observation, smartwatch, and pulse oximeter

    UĞUR KAAN KALEM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Plastik ve Rekonstrüktif Cerrahiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERDAN SERİN

  2. Blok zincirde yapay zeka destekli yeni bir onay mekanizmasının geliştirilmesi: optimizasyon tabanlı onay mekanizması (poO)

    Development of a new artificial intelligence-supported approval mechanism in block chain: optimization-based approval mechanism (poO)

    FATİH KÜRŞAD GÜNDÜZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR BİROĞUL

    DOÇ. DR. UTKU KÖSE

  3. Lojistik regresyon analizi ile elde edilen beta katsayısına, odds oranına ve makine öğrenme algoritmaları ile elde edilen ağırlıklandırılmış skorlara dayalı klinik tahmin modellerinin başarılarının karşılaştırılması

    Comparison of success of clinical prediction models based on beta coefficient, odds ratio obtained by logistic regression analysis and weighted scores obtained by machine learning algorithms

    GÜLÇİN AYDOĞDU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN YAVUZ

  4. Multiparametrik MR görüntüleme ve biparametrik MR görüntüleme temelli radyomiks analiz ile klinik anlamlı prostat kanserinin noninvaziv tahmini

    The performance of multiparametric and biparametric MRI-based radiomics models in the noninvasive prediction of clinically significant prostate cancer

    SELAHATTİN DURMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERVE GÜLBİZ DAĞOĞLU KARTAL

  5. Read mapping methods optimized for multiple gpgpus

    Çoklu gpgpu sistemleri için eniyilenmiş dizi hizalama yöntemleri

    AZITA NOURI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CAN ALKAN